«Nå som det ikke er finansiering, har prioriteringene skiftet til det jeg synes er mest underholdende» — Andrzej Janik, ZLUDA
Sitatet forklarer hvorfor versjon 6 av ZLUDA lander med 32-bit PhysX-støtte og en pusset opp Windows-laster, framfor det de fleste KI-brukere egentlig venter på: stabil oversetting av CUDA-arbeidslaster til AMD-maskinvare. ZLUDA er et åpent forsøk på å la CUDA-binærer kjøre uendret på AMD-GPU-er, og v6 inkluderer også en rekke PyTorch-drevne kompilatorfikser. Men prosjektet har nok en gang mistet kommersiell støtte og er tilbake som et «weekend project» for utvikleren Andrzej Janik.
Mønsteret gjentar seg. ZLUDA startet i 2020 for Intel-maskinvare, ble lagt dødt i 2021, og vekket til live i 2022 da AMD betalte for utviklingen. AMD trakk finansieringen i 2024 og tvang Janik til å skrive om koden selskapet hadde betalt for. En anonym sponsor, trolig et KI-selskap som ville kjøre CUDA-laster på Instinct-kort, tok over sent i 2024. Nå er også de pengene borte.
PhysX-demoene er morsomme, med 3x ytelse i 2010-spillet Mafia II, men de er pre-alpha og perifere for KI-bruk. For deg som håpet på et billig, Nvidia-fritt alternativ til lokal inferens betyr dette at CUDA-på-AMD forblir skjørt og prisgitt én utviklers fritid. Vil du ha noe produksjonsklart i dag, er HIP fra AMD, Spectral Computes Scale og MooreThreads' Musify mer realistiske veier enn et hobbyprosjekt uten budsjett.