nanoMuse er en åpen agent for mobil og PC, men gratisreleet lagrer chatter til trening

«Sounds like a meta product made to steal my data on yet another device» — HN-brukeren herbst i Show HN-tråden om nanoMuse

Kommentaren bommer på avsenderen, men treffer et reelt punkt. nanoMuse er et uavhengig fellesskapsprosjekt uten tilknytning til Meta, beskrevet i en arXiv-artikkel av Guangyi Liu, Yong Liu og Jiangning Zhang. Det etterligner Metas Muse-agent, men mobilappen, desktop-appen, webkonsollen og relayet ligger i samme GitHub-repo under GPL-3.0-or-later. Versjon 0.1.40 kom 6. oktober, elleve dager etter første utgivelse 25. september.

Hver enhet kjører sin egen agent. På Android ligger Alpine Linux under proot inne i APK-en, med skall, nettleser og MCP. På PC kjører agenten som et tillegg til DeepSeeks agentrammeverk. Med «Hands» slått på styrer den apper og vinduer via skjermen, også det som mangler API, men ikke på iOS. Du kan gi en oppgave på mobilen og sende den til PC-en med @Mac. Agenten stopper før sletting, sending og betaling, og passord og koder taster du selv. Som modell bruker du relayets gratiskvote, egen nøkkel hos en av 18 leverandører som OpenRouter, OpenAI og DeepSeek, eller et ChatGPT-, Claude- eller Kimi-abonnement du allerede betaler for.

Datadelen står i prosjektets personvernside. Logger du inn på fellesskapsrelayet, får du ¥10 i modellbruk betalt av utvikleren, og meldingene går videre til Alibaba Cloud Model Studio. Bryteren «Help improve nanoMuse's AI models» er på som standard for kontoer opprettet fra relay 0.9 på cloud.nanomuse.cn, og da lagres chatteksten og verktøykallene til trening av fellesskapets egen modell. Relayet registrerer også IP-adresse og User-Agent per forespørsel. Bruker du egen nøkkel, gjelder ingenting av dette.

Hva bør du gjøre?

1. Prøv appen med egen API-nøkkel uten å logge inn, så går meldingene bare til modell-leverandøren du har valgt.
2. Logger du inn, gå til Settings og Data controls og slå av treningsbryteren.
3. Vil du koble sammen flere enheter, kjør relayet selv med bash scripts/self-host.sh --local og sett IMPROVE_DEFAULT eksplisitt.