Hopp til hovedinnhold

Onsdag 7. oktober

WebBrain: åpen kildekode nettleser-agent som kjører helt lokalt

fredag 3. juli · KI-generert · Kilde: MarkTechPost

Innholdet er KI-generert og kan inneholde feil. Sjekk originalkilden.

Installer WebBrain hvis du vil ha en nettleseragent som leser og styrer sider fra en lokal modell, uten at sidedata forlater maskinen.

Der Claude i Chrome krever Claude Pro til 20 dollar i måneden og sender alt til skyen, kjører WebBrain gratis og kan holde alt lokalt. Sammenligningen er hentet fra prosjektets egen dokumentasjon. Utvidelsen er laget av Emre Sokullu, MIT-lisensiert, og finnes for både Chrome (Manifest V3) og Firefox (Manifest V2), ifølge MarkTechPost.

WebBrain bor i nettleserens sidepanel og jobber inne i din innloggede økt. Den har to moduser. Ask-modus er skrivebeskyttet og leser sider via vanlige innholdsskript. Act-modus kan klikke, skrive, scrolle og navigere, og styrer siden gjennom Chrome DevTools Protocol via chrome.debugger. Det gir «trusted» input-hendelser som moderne nettsteder faktisk godtar, og når inn i cross-origin iframes og shadow DOM som vanlige innholdsskript ikke ser. Firefox mangler CDP, så Act-modus er svakere der.

Sikkerhetsmodellen er bygget for en fiendtlig flate der sider kan skjule prompt-injections. Agenten starter skrivebeskyttet og spør før konsekvensrike handlinger. For alt som oppretter, sender eller kjøper, bruker den det synlige grensesnittet og nekter å kalle REST- eller GraphQL-endepunkter direkte, med en /allow-api-overstyring per samtale når grensesnittet svikter.

For lokal kjøring støtter WebBrain llama.cpp, Ollama, LM Studio, Jan, vLLM og SGLang. Prosjektet anbefaler Qwen 3.6 35B, som slo Gemma 4 på deres egen skjermbilde-benchmark; et RTX 5090 er ideelt, et RTX 4090 fungerer med INT4-kvantisering. Vil du slippe lokalt oppsett, koster den forvaltede WebBrain Cloud 5 dollar i måneden per enhetsprofil.

Hva bør du gjøre?

  1. For helt lokal drift: start llama-server -m din-modell.gguf -c 16384 --port 8080 og pek utvidelsen mot endepunktet i innstillingene.
  2. Bruker du Ollama: sett OLLAMA_ORIGINS="*" og base-URL http://localhost:11434/v1.
  3. Behold sensitive passord utenfor Profile-autofyll, som lagrer bio-tekst i lokal klartekst og sender den til modellen din.

Pulsen · norske KI-nyheter for deg som bygger. Sakene er KI-generert fra originalkilden, som alltid lenkes.