The Register: Slik kjører du Claude Code mot en lokal Qwen3.6-modell og dropper token-regningen

The Register publiserte 2. mai en gjennomgang av lokale kodeagenter, motivert av at Anthropic vurderer å kutte Claude Code fra de billigste planene og at Microsoft har flyttet GitHub Copilot helt over på bruksbasert prising. Tobias Mann og Thomas Claburn tester Alibabas ferske Qwen3.6-27B mot tre rammeverk: Claude Code, Pi Coding Agent og Cline.

Det tekniske oppsettet er overraskende enkelt. Modellen kjøres via Llama.cpp på en 24 GB Nvidia RTX 3090 Ti eller en M-series Mac med 32 GB unified memory. Konteksten settes til 65 536 tokens med 8-bits KV-cache for å få plass i minnet, og prefix caching slås på for å unngå å reprosessere systemprompten ved hver tur. Qwen3.6-27B støtter teoretisk 262 144 tokens, men du trenger workstation-maskinvare for å nå dit ved full presisjon.

Claude Code-trikset er verdt å merke seg. Du eksporterer to miljøvariabler før du starter:

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8001"
export ANTHROPIC_API_KEY='none'
claude

Resten av Claude Code-funksjonaliteten fungerer som vanlig, bare uten Anthropic-konto.

«Overall: Strong, production-quality script.» (Claude Codes egen vurdering av et bilderesizing-script Qwen genererte)

«I can see using local agents for focused, discrete code changes, scripts, and minimal web projects.» (Thomas Claburn, The Register)

Qwen3.6-27B er ikke en erstatter for Opus 4.7 eller GPT-5.5 på store prosjekter. Men i Manns tester løste modellen et interaktivt solsystem-webapp på første forsøk og fant patcher i en eksisterende kodebase. Claburn fikk et fungerende Python-script for bilderesizing etter omtrent fem minutter med noen manuelle godkjenninger. Tregere enn skybaserte modeller, men god nok for diskrete oppgaver.

Pi Coding Agent får en sikkerhetsadvarsel verdt å lese. Den kjører YOLO-modus by default uten manuell godkjenning, så The Register anbefaler å pakke den inn i en Docker-container eller VM. Cline og Claude Code holder seg til human-in-the-loop som standard.

Hva bør du gjøre?

Test Qwen3.6-27B lokalt hvis du har en GPU med 24 GB VRAM eller en Mac med 32 GB unified memory. Start med Llama.cpp og parameterne Alibaba anbefaler (temperature 0.6, top_p 0.95, top_k 20).
Sett ANTHROPIC_BASE_URL mot localhost hvis du allerede har Claude Code installert. Det er den raskeste veien til en lokal agent du kjenner.
Vurder Pi Coding Agent kun i sandbox eller container. YOLO-modus gir agenten full tilgang til filsystemet ditt.
Hold deg til skybaserte frontmodeller for store prosjekter. Lokale 27B-modeller er fortsatt best på fokuserte, avgrensede oppgaver.