På agentsøk er Hy3 på høyde med de lukkede toppmodellene; på koding taper den mot Zhipu AIs GLM-5.2. Det er bildet Tencent selv tegner når Hunyuan-teamet 6. juli slapp Hy3 med 295 milliarder parametere under Apache 2.0-lisens, uten de geografiske unntakene som tidligere stengte ute utviklere i EU, Storbritannia og Sør-Korea. Tencent oppgir BrowseComp på 84,2 og DeepSearchQA på 91,0, mens GLM-5.2 leder på SWE-bench Verified med 84,2 mot Hy3s 78,0 og Terminal-Bench 2.1 med 81 mot 71,7.
Hy3 er en mixture-of-experts-modell med 192 eksperter der en gating-mekanisme velger 8 per token. Regnekraften følger dermed de 21 milliarder aktive parameterne, ikke de fulle 295 milliardene, selv om alle må ligge i GPU-minnet samtidig. Det gir lavere serveringskostnad enn GLM-5.2, som bruker rundt 744 milliarder parametere med om lag 40 milliarder aktive. Et eget 3,8-milliarders lag for multi-token-prediksjon gir 1,5 til 1,8 ganger raskere generering på sekvensielle agentoppgaver via spekulativ dekoding.
«Foran alle åpne modeller i Tencents tabell og konkurransedyktig med Claude Opus 4.8 og GPT-5.5» på web-research-oppgaver. — VentureBeats gjennomgang av Tencents benchmark-tillegg
Alle tallene er Tencent-rapporterte, og ingen uavhengig evaluering forelå ved lansering. Et større forbehold gjelder jus: API-kall gjennom Tencent Cloud faller inn under kinesisk cybersikkerhetslov, som fra 1. januar 2026 eksplisitt dekker KI-systemer og pålegger teknisk bistand til myndighetene. Kjører du vektene selv på egen infrastruktur, unngår du den datatransitt-eksponeringen, men da trenger du åtte H20-klasse GPU-er og 300 til 598 GB minne.
Hva bør du gjøre?
- Test Hy3 gratis på OpenRouter før 21. juli hvis du bygger søk- og verktøytunge agenter.
- Bruk testdata, ikke sensitive data, i det gratis vinduet på grunn av det kinesiske lovverket.
- Bygger du repo-skala kodeoppgaver, mål GLM-5.2 i samme vindu, for den leder på hver kodebenk.