Sju lokale modeller testet på en NAS: bare én holdt til Home Assistant
Testet sju lokale modeller på en Ugreen-NAS mot Home Assistant, og bare Qwen3 1.7B ga pålitelige verktøykall.
NAS-en står og går uansett, dataene blir liggende på eget nett, og ingen forespørsel går til en skytjeneste. Det er argumentet for å kjøre en lokal modell ved siden av Home Assistant. XDA Developers testet premisset på en Ugreen DH4300 Plus, og fant at maskinvaren setter grensen lenge før modellvalget rekker å gjøre det.
Boksen har en Rockchip RK3588C med åtte ARM-kjerner og 8 GB minne. Ugreen oppgir 6 TOPS, men Ollama tar ikke i bruk Rockchip-NPU-en fra en vanlig Docker-container, så alt kjører på CPU. Den praktiske grensen havner rundt 2 milliarder parametere.
Sju modeller gikk gjennom det samme settet: direkte enhetsstyring, tvetydige entitetsnavn, kommandoer mot flere enheter og instrukser der modellen ikke skulle gjøre noe. Testeren vurderte verktøyvalget og argumentene, ikke svaret i tekst.
Resultatene sprikte mer på format enn på forståelse. LFM2.5 1.2B valgte ofte riktig funksjon, men returnerte den i Python-stil som verken Ollama eller Home Assistant kunne parse. Home-FunctionGemma 270M, trent på 240 000 Home Assistant-forespørsler, håndterte vanlig smarthus-språk godt, men falt utenfor når formuleringen ble uvant.
Qwen3 1.7B var den eneste som holdt hele veien. Q4-versjonen er rundt 1,4 GB, og oppsettet som fungerte var 4096 tokens kontekstvindu, tenking av, temperatur nær null og bare to til fire tidligere meldinger i historikken. Home Assistant anbefaler under 25 eksponerte entiteter mot små lokale modeller, og testen holdt seg på 10 til 15.
«I still wouldn't give a small local model unrestricted control over locks, heaters, or alarms.» — XDA Developers
Hva bør du gjøre?
- La Home Assistant Assist ta de direkte kommandoene og bruk modellen bare som fallback. Da går «skru av lyset» like raskt som før, mens modellen bare tar det tvetydige.
- Hold modellen lastet mellom forespørsler. Oppstart per kommando er forskjellen mellom brukbart og irriterende på CPU-inferens.
- Hold låser, varme og alarm utenfor. De hører hjemme i deterministiske automasjoner, ikke bak et verktøykall fra en 1,7B-modell.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.