Lokale modeller løser personvernet, men de er blinde. Modellen resonnerer fint om det som ligger i vektene, og der stopper det. How-To Geek beskriver oppsettet som tetter akkurat det hullet: SearXNG, en åpen metasøkemotor du hoster selv, som spør Google, Bing, DuckDuckGo, Wikipedia og Reddit parallelt og leverer treffene tilbake som JSON.
Poenget er at SearXNG ikke tenker. Den finner og slår sammen titler, utdrag og lenker, ingenting mer. Analysen må den lokale modellen din stå for, og den arbeidsdelingen er hele grunnen til at kombinasjonen fungerer: søkemotoren trenger ikke være smart, den trenger bare å være din.
Installasjonen er én kommando via Proxmox-fellesskapets hjelpeskript, som setter opp en Debian-container med SearXNG ferdig installert. To fallgruver dukker opp underveis.
Den første er JSON. SearXNG kan ha JSON-utdata avslått i standardoppsettet, og JSON er nettopp formatet modellen din skal lese. Da må du føye formats med html og json inn under search i settings.yml. Den andre gjelder modellvalget: How-To Geek prøvde først Qwen3-4B, en hybrid resonneringsmodell, og den brente hele svarbudsjettet på å tenke før den rakk å formulere svaret. Parameteren "think": false ble ignorert. Løsningen var å bytte til en ren instruksjonsmodell uten resonnering.
Én begrensning står igjen: selve søket forlater fortsatt maskinen din. SearXNG legger seg imellom som et mellomledd og sparer deg for en betalt søke-API, men trafikken går ut på nettet uansett.
Hva bør du gjøre?
- Slå på JSON-utdata i
settings.ymlfør du kobler modellen til. Standardoppsettet kan ha det avslått, og da får du ingenting lesbart tilbake. - Velg en instruksjonsmodell framfor en resonneringsmodell hvis du kjører på beskjeden maskinvare. Tenkebudsjettet spiser opp svaret.
- Legg søket på en nattlig jobb hvis du bruker det til å vaske data. How-To Geek kjører SearXNG mot sin egen Notion-base via n8n for å rette feil om strømmetjenester, og da spiller det ingen rolle at kjøringen tar et par minutter.