OpenRouter passerte 126 billioner tokens i uken, men kurven måler ikke bruk

126,2 billioner tokens på en uke. Det er volumet som nylig gikk gjennom OpenRouter, plattformen utviklere bruker for å koble KI-modeller inn i produktene sine, mot 0,5 billioner i januar 2025. Veksten er på over 25 000 prosent, og grafen sirkulerer nå som selve bildet på KI-bobledebatten, skriver The Decoder.

Problemet er at tokens er et dårlig mål på bruk. Resonnerende modeller produserer store mengder «tenke»-tokens før de svarer, og en liten økning i faktisk bruk kan gi et enormt utslag på tokentallet. Uoptimaliserte agentsystemer forsterker effekten, og brenner tokens i et tempo som ikke står i forhold til hva de leverer.

Fordelingen på plattformen peker i samme retning. OpenAIs GPT 5.6 Luna dominerte tokenforbruket en periode, men det betyr ikke nødvendigvis at flere tok den i bruk: modellen kan rett og slett generere flere tokens per forespørsel. På inntektssiden er det OpenAIs Astra som leder. Kinesiske modeller som Kimi, GLM og DeepSeek vokser raskt, med en tidobling i månedlig forbruk i 2026, men fra et langt lavere nivå.

For deg som bygger er poenget at tokenvolum er feil størrelse å styre etter. Regningen følger tokens, verdien følger ferdige oppgaver, og avstanden mellom de to er nettopp der resonnerende modeller og uoptimaliserte agenter gjør mest skade.