Åpne modeller er best i pris og ytelse på 3 prosent av budsjettene, mot 41 prosent i juni

I juni var DeepSeek V4 Flash alene beste kjøp på nesten en tredjedel av budsjettene i Villages LLM Atlas, med Zhipus GLM-5.2 like over. Med score fra 31. oktober holder åpne modeller bare 3 prosent, nesten alt i den billigste enden, der Googles Gemma 4 E4B og Xiaomis MiMo-V2.6-Flash står.

Atlas estimerer en kapabilitetsscore per modell og resonneringsinnstilling fra offentlige benchmarks, og en egen kostnadsmodell anslår pris per oppgave. For hver dato finner Village den sterkeste modellen ved 201 budsjetter, fordelt logaritmisk fra 1 prosent til tre ganger kostnaden til GPT-5 på high effort. To OpenAI-lanseringer tok tilbake det meste: GPT-6 Luna i september og GPT-6.1 Terra i oktober, sammen med Anthropics Claude Haiku 5.5. GPT-6- og GPT-6.1-familien holder alene 11 av frontens 21 punkter.

Mønsteret har gått i bølger før. Ved hvert kvartalsskifte siden 2024 har åpne modeller holdt minst 6 prosent, og toppene kom fra enkeltlanseringer. DeepSeek-V3.2-Exp var beste kjøp på nesten halvparten av alle budsjettene uka den kom i september 2025. Etter hver topp falt den åpne andelen med omtrent halvparten eller mer til neste kvartal.

«Et laboratorium med den sterkeste modellen kan trene billigere modeller på utdataene sine internt» — Village, LLM Atlas

Village viser til at Claude Haiku 5.5 kom to uker etter Claude Opus 5.5. Åpne laboratorier må starte fra egne, svakere modeller, siden vilkårene hos de lukkede som regel forbyr å trene konkurrenter på utdataene. I tillegg slipper de lukkede hele modellfamilier og kjører inferens i enorm skala, Google på egne brikker.

Forbeholdet gjelder deg som selvhoster: kostnadene er det evaluatorene betalte via hostede API-er, og åpne modeller kan være billigere på egen maskinvare. Utvider Village budsjettene til 0,3 prosent til ti ganger GPT-5, stiger den åpne andelen til 16 prosent, fordi små åpne modeller fortsatt vinner helt nederst. API-prisen alene er dermed et svakt argument for åpne vekter nå; personvern, kontroll og egen maskinvare er det som står igjen.