Oppdateringen lar agenter lese og skrive filer, installere avhengigheter og kjøre kode uten at du må bygge ditt eget eksekveringslag. Innebygd støtte dekker Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop og Vercel. Har du egen sandbox fra før, kan du koble den på.
En ny Manifest-abstraksjon beskriver agentens arbeidsområde: lokale filer, utmappe og datakilder som AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage eller Cloudflare R2. Samme workspace-definisjon virker fra lokal utvikling til produksjon.
OpenAI designet arkitekturen eksplisitt for at prompt injection og dataeksfiltrering skal forekomme. Kjøringslaget og compute er adskilt, så legitimasjon holdes borte fra miljøer der modellgenerert kode kjører. Snapshotting og rehydrering lar SDK-en gjenopprette agent-tilstand i en fersk container hvis den forrige krasjer — forskjellen mellom katastrofal feil og mindre hikke på lange kjøringer, ifølge OpenAI.
«Oppdateringen gjorde det mulig å automatisere en kritisk klinisk journalflyt som tidligere ikke var pålitelig nok for produksjon.» — Rachael Burns, Staff Engineer og AI Tech Lead, Oscar Health
Det er Python-only ved lansering. TypeScript-støtte er planlagt, men uten dato. Code mode og subagent-funksjoner kommer for begge språk senere. Prising følger vanlige API-rater basert på tokens og verktøybruk. Ingen ekstra sandbox-avgift nevnt.
Hva bør du gjøre?
- Bruk den innebygde sandbox-støtten hvis du allerede kjører Vercel, Cloudflare eller Modal. Du slipper vedlikehold av egen eksekveringsinfrastruktur.
- Sett opp Manifest-definisjonen tidlig i prosjektet for å gjenbruke samme workspace fra lokal utvikling til produksjon.
- Vent på TypeScript-versjonen hvis Node er stacken din. Ingen klar dato, men den står offisielt på veikartet.