Der NotebookLM kjører alt på Googles Gemini 3.5 i Googles sky uten modellvelger, lar Open Notebook deg peke på hvilken som helst av 18+ leverandører som OpenAI, Anthropic, Google, Ollama og LM Studio. XDA-journalist Mahnoor Faisal byttet i en hel uke og konkluderer med at det MIT-lisensierte prosjektet, som har over 33 000 stjerner på GitHub, er godt nok til daglig bruk.
Den mentale modellen er identisk med NotebookLM. Du lager en notatbok, slipper inn kilder som PDF-er, nettadresser, YouTube-lenker og rå tekst, og chatter deretter med innholdet. Forskjellen ligger i kontrollen: hver kilde har synlighetsnivåer fra helt privat til fullt tilgjengelig for modellen, og en live kontekstindikator viser nøyaktig hvor mange tokens som sendes inn. Velger du Ollama eller LM Studio lokalt, forlater kildene aldri maskinen din.
«Open Notebook er den første som faktisk byr på seriøs konkurranse.» — Mahnoor Faisal, XDA
Podkastgeneratoren er der verktøyet skiller seg mest fra Googles versjon: den lar deg sette opp 1 til 4 stemmer med egne profiler og full skriptkontroll. Haken er oppsettet. Før første notatbok må du installere Docker Desktop, hente riktig docker-compose-fil, sette en krypteringsnøkkel og tilordne modeller for chat, embeddings og TTS. Studio-funksjonene i NotebookLM, som Mind Maps, Video Overviews og quizer, finnes heller ikke ennå.
Hva bør du gjøre?
- Velg Open Notebook hvis datakontroll er kravet, og kjør alt lokalt via Ollama eller LM Studio, eller koble på en sky-API-nøkkel når du trenger mer kraft.
- Regn med oppsettstid: Docker Desktop, docker-compose, krypteringsnøkkel og modellvalg må på plass før du kommer i gang.
- Bli på NotebookLM hvis du er avhengig av Mind Maps, Video Overviews eller quizer, som Open Notebook foreløpig mangler.