Før 0.32.0 skrev «ollama» uten argumenter ut en hjelpetekst. Nå åpner den samme kommandoen en agentsesjon som kan chatte, skrive og kjøre kode, søke på nett og delegere flerstegsoppgaver, mot en lokal eller skybasert modell du velger selv. Ollamas egne release notes fra 11. juli 2026 formulerer det kort: «Å kjøre ollama starter nå en agent som hjelper deg med å kode og delegere arbeid.» Standardoppsettet i menyen viser glm-5.2:cloud.
Prosjektet er skrevet i Go, ligger under MIT-lisens og har 176 084 stjerner på GitHub. Forrige versjon var 0.31.2, så dette er et lite hopp i versjonsnummer med en stor endring i hva verktøyet faktisk er.
Bakgrunn
Ollama har i praksis vært standardmåten å kjøre språkmodeller på egen maskin: én binærfil, én «ollama run»-kommando og et bibliotek med åpne modeller som aldri trenger å innom et tredjeparts-API. Det har gjort prosjektet til en modellkjører du skripter mot, ikke et sted du jobber. AppSelfHost, som gikk gjennom utgivelsen, beskriver skiftet som at Ollama går fra å være «en modellkjører du skripter mot» til «et verktøy du sitter foran og jobber med», med kompute og data på din egen infrastruktur hvis du velger en lokal modell.
Det plasserer Ollama i konkurranse med hostede kodeagenter, men uten at koden din forlater maskinen.
Det praktiske
To endringer merkes med én gang. Integrasjonen som het Codex App er omdøpt til ChatGPT og kjøres nå som «ollama launch chatgpt», med et nytt «--restore»-flagg for å komme tilbake til den vanlige ChatGPT-profilen din. Har du aliaser, skript eller automatisering som peker på det gamle codex-målet, slutter de å virke.
I tillegg advarer Ollama nå før agenten startes med eldre modeller: CodeLlama, Qwen2.5 (inkludert Qwen2.5-Coder), Llama 3.x, Mistral, StarCoder og de rene DeepSeek-R1-taggene. Modellene er eldre enn mønstrene for verktøykalling og agentisk resonnering som agentflyten bygger på, så resultatene blir ujevne. Advarselen blokkerer ikke, den er et dytt, men den sparer deg for en runde forvirret feilsøking hvis du trodde en generell chat-modell ville oppføre seg som en kodeagent.
Launch-menyen viser nå bare de mest brukte integrasjonene. Resten ligger fortsatt ett «ollama launch»-kall unna.
Hva bør du gjøre?
- Oppdater skript og aliaser som bruker den gamle codex-integrasjonen til «ollama launch chatgpt» før neste kjøring feiler.
- Sjekk hvilken modell agenten faktisk plukker. Kjører du en av de seks avviklede modellfamiliene, bytt til en modell med verktøykalling før du bygger agentflyter på den.
- Test agenten mot en lokal modell hvis poenget med selvhosting er at data ikke skal ut. Standardvalget i menyen peker på en skymodell.