Meta åpner Muse Spark 1.1-API med 1 million tokens kontekst
lørdag 11. juli · KI-generert · Kilde: Awesome Agents
Lanserer Muse Spark 1.1 via et offentlig API i forhåndsvisning med 1 million tokens kontekst, 1,25 dollar per million input-tokens og 68,3 poeng på Metas interne kodebenk mot Opus 4.8s 69,0.
1,25 dollar per million input-tokens og 4,25 dollar for output. Det er prisen Meta setter på Muse Spark 1.1, agentmodellen selskapet åpnet via et nytt Meta Model API i offentlig forhåndsvisning 9. juli. Modellen får et kontekstvindu på 1 million tokens med et aktivt styringslag som oppsummerer tidligere steg og komprimerer kontekst underveis i lange agentkjøringer, i stedet for et passivt vindu du sjelden fyller rent.
På Metas egen interne kodebenk scorer 1.1 68,3, rett bak Claude Opus 4.8 på 69,0 og foran GPT-5.5 på 67,1. Den opprinnelige Muse Spark, som manglet offentlig API, lå på 58,8 på samme test. Modellen er OpenAI-kompatibel, støtter MCP-servere og egendefinerte skills, og kan kjøre både som orkestrator og subagent i fleragentsystemer. Mark Zuckerberg annonserte lanseringen på X i sin første post på tre år.
«Massivt kontekstvindu på en million tokens, full multimodal støtte og førsteklasses kodeevner i en ren OpenAI-kompatibel pakke.» — Amjad Masad, sjef i Replit
Prisen plasserer Muse Spark 1.1 i samme sjikt som Claude Haiku 4.5, ikke mot toppmodellene. Det som endrer regnestykket, er kombinasjonen av 1 million tokens og lav pris: du kan kjøre en sammenhengende agentøkt i ett kontekstvindu i stedet for å stykke opp og re-prompte. Forbeholdet er at alle tallene er Metas egne. Uavhengige mål som SWE-bench Verified er ennå ikke publisert, og modellen er fortsatt proprietær tross Metas løfte om å åpne framtidige Muse-modeller.
Hva bør du gjøre?
- Test API-et i forhåndsvisning hvis du bygger agenter som trenger langt kontekstvindu til lav pris.
- Kjør din egen evaluering på SWE-bench eller egne oppgaver før du stoler på Metas interne tall.