«KI-kraftbrukere og skeptikere snakker forbi hverandre», skriver Andrej Karpathy på X. Mannen bak begrepet «vibe coding» deler KI-brukere i to leirer: de som har testet gratisversjonen av ChatGPT og trukket på skuldrene, og de som betaler for Claude Code og Codex og ser kapabilitetene eskalere ukentlig.
Gapet handler om hvilke modeller folk faktisk bruker. Gratisbrukere ler av hallusinasjoner fra eldre modeller. Betalende kraftbrukere jobber med 2026-generasjonen av agentiske modeller som koder, forsker og løser komplekse oppgaver autonomt. Karpathy påpeker at modellene er «peaky»: de er best på tekniske oppgaver som programmering og matematikk, noe som gjør fremgangen usynlig for dem som bruker KI til søk og skriving.
«Disse gratis og utdaterte modellene reflekterer ikke kapabilitetene i de nyeste agentiske modellene fra i år» — Andrej Karpathy, tidligere Tesla AI-sjef og OpenAI-grunnlegger
Observasjonen treffer en nerve for utviklere. Hvis du bygger med KI-agenter daglig, kjenner du sannsynligvis igjen frustrasjonen over kolleger som avfeier teknologien basert på en ChatGPT-samtale fra 2024. Karpathys poeng er at denne kløften ikke bare er irriterende, den er farlig, fordi beslutningstagere uten førstehåndserfaring risikerer å undervurdere både mulighetene og risikoene.