Kairos: open-source verktøy fikser KI-genererte n8n-arbeidsflyter som alltid krasjer

Andelen genererte n8n-arbeidsflyter som virker ved første import gikk fra 55 til 100 prosent da utvikleren la Kairos mellom modellen og n8n, ifølge en test på 20 prompts lagt fram på n8n-forumet. Verktøyet er open-source og angriper et velkjent problem: ber du Claude, GPT eller Gemini om en n8n-arbeidsflyt, får du JSON som ser riktig ut, men feiler ved import. Feil node-typer, brutte koblinger, manglende UUID-er og utdaterte versjoner sender deg inn i 20 minutters manuell feilsøking.

Kairos kobler modellen til n8n-dokumentasjon og 23 strukturelle regler som fanger feilene før deploy, korrigerer automatisk i opptil tre forsøk, og synker mot din faktiske n8n-instans slik at den genererer mot dine installerte node-versjoner, ikke en generisk gjetning. Systemet henter også fra et bibliotek på 286 tidligere bygg via hybrid-søk for å gjenbruke mønstre som har fungert.

Den raskeste veien inn er MCP: legg Kairos inn i claude_desktop_config.json eller Cursor-innstillingene, og verts-LLM-en din blir n8n-ekspert uten egen Anthropic-nøkkel. Destruktive operasjoner som deploy, aktivering og sletting er sperret bak permission-flagg som står på blokkert som standard.

Hva bør du gjøre?

1. Koble Kairos via MCP med npx --yes --package=@kairos-sdk/core kairos-mcp, og sett N8N_BASE_URL og N8N_API_KEY for din instans.
2. La KAIROS_MCP_ALLOW_DEPLOY stå blokkert til du har sett genererte arbeidsflyter på tørrkjøring.
3. Vil du integrere i egen kode, bruk @kairos-sdk/core som SDK eller CLI med --dry-run.

Tallene er fra en benchmark på 20 prompts som utvikleren selv kjørte, så ta dem som en indikasjon, ikke en uavhengig måling. Prosjektet er tidlig og under aktiv utvikling.