XDA Developers publiserte 28. april en sammenligning der Home Assistant koblet til en lokal LLM ble testet mot Googles nye Gemini for Home på identiske kommandoer. Forskjellen var ikke marginal: Gemini dimmet lysene på «vind ned for kvelden» og stoppet der, mens Qwen3 dimmet lysene og spurte om mediaspillerne også skulle av. På «det er for varmt» resonnerte den lokale modellen tverrgående over lys, vifter og HVAC, og foreslo kjøling som ikke var eksplisitt konfigurert.
Kjernen i oppsettet er at Home Assistant deler hele entitetslisten som kontekst med modellen. Du skriver en system-prompt som beskriver hjemmet, rutinene og hvordan du faktisk bruker enhetene. Det er denne kontekstkvaliteten som skiller en stemmeassistent som forstår hjemmet ditt fra en som behandler hver kommando som et kaldt søk.
«Det er kapabilitetsgapet som er forvirrende for Gemini for Home, som leverer langt under det Googles servere og programvare kan» — XDA Developers
For norske byggere er valget av modell mindre viktig enn at du faktisk har kontroll. Qwen2.5 eller Qwen3 på 9B parametere passer i VRAM-budsjettet til et mellomklasse-skjermkort med litt kvantisering. 27B-modeller håndterer komplekse spørringer bedre, men du betaler i VRAM. CPU-offload fungerer, men minnebåndbredden mellom GPU og RAM gjør latensen merkbar.
Gemini for Home går alltid via Googles servere. Hver kommando er en runde-tur som logges, og det betyr flere hundre millisekunder før modellen i det hele tatt har sett spørsmålet. Lokal inferens på en GPU svarer på et par sekunder uten det.
Gratisplanen til Gemini for Home stopper på 20 spørringer per dag. For å få 1 000 må du betale Google Home Premium til 10 dollar i måneden eller 100 dollar i året. Det er en lav terskel for noe som markedsføres som en oppgradering av en stemmeassistent.
Hva bør du gjøre?
- Hvis du allerede kjører Home Assistant: åpne Settings → Voice assistants og koble til en lokal modell via Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp eller KoboldCpp. Start med Qwen3 9B om du har 12 GB VRAM eller mer.
- Skriv en system-prompt som beskriver hjemmet ditt konkret, med rom, enheter og daglige rutiner. Generisk prompt gir generiske svar.
- Test med tvetydige kommandoer som «det er for varmt» eller «vind ned for kvelden» før du stoler på den. Kvaliteten avgjøres av hvor godt modellen resonnerer over hele entitetsgrafen, ikke bare tar enkeltkommandoer.