Grok 4.7 koster 2 dollar per million tokens og får 26 prosent på Terminal-Bench

Claude Fable 5.1 og GPT-6 deler ledelsen på Artificial Analysis Intelligence Index med 53 poeng hver. Grok 4.7, xAIs nye toppmodell for koding og kunnskapsarbeid, lander på 46 og midt i feltet. Indeksen kombinerer ti benchmarks og kjøres uavhengig av modellutviklerne, og versjonen The Decoder viser til er v4.3.2.

Prisen sier mer om plasseringen enn spesifikasjonene gjør. Grok 4.7 koster 2 dollar per million input-tokens og 6 dollar per million output-tokens, som ligger nærmere kinesiske modeller enn vestlige frontmodeller. xAI oppgir selv at modellen er bygget på en større basemodell, trent med lengre forsterkningslæring og laget for å verifisere sine egne svar bedre.

Avstanden vokser når oppgaven blir agentisk. På Terminal-Bench 4.0 fullfører Grok 4.7 under halvparten så mange oppgaver som de to ledende modellene, og den blir også passert av en billigere DeepSeek-variant.

Modellen er tilgjengelig gjennom Grok-API-et, i Cursor og i Grok Build. Regnestykket for deg som bygger agenter er enkelt nok: lav tokenpris hjelper lite når agenten fullfører under halvparten så mange oppgaver, for da betaler du differansen i gjenkjøringer og manuell opprydding i stedet.