GPT-Image-2.5 Flare og Sunburst har samme tokenpris, ulik regning
onsdag 9. september · KI-generert · Kilde: The Decoder
Velg Flare som standard og Sunburst bare når redigeringen må treffe presist, for tokenprisen er lik mens kostnaden per bilde ikke er det.
Der GPT-Image-2 var en modell, er ChatGPT Images 2.5 to. GPT-Image-2.5 Flare er standardvalget, med høyere bildekvalitet enn forgjengeren og 50 prosent lavere latens. GPT-Image-2.5 Sunburst sikter mot tyngre visuelt arbeid med strammere kontroll på redigeringer, og bruker lengre tid på å levere. OpenAI oppgir at brukerne nå genererer over tre milliarder bilder i uken gjennom ChatGPT Images og GPT-Image-modellene i API-et.
Begge modellene har samme takst: 8 dollar per million bilde-input-tokens og 30 dollar per million output-tokens. Regningen blir likevel ulik, fordi tokenforbruket varierer med modell og kvalitetsnivå. Nytt i 2.5 er nivåene «xhigh» og «max» over det tidligere taket «high». Batch-rabatten fra forgjengeren finnes foreløpig ikke, og OpenAI oppgir denne gangen ingen gjennomsnittspris per bilde.
I API-et velger du modell selv. I ChatGPT gjør du ikke det, og verken kunngjøringen eller dokumentasjonen sier når grensesnittet henter Flare og når det henter Sunburst. The Decoder testet og fant at skillet i praksis går mellom Chat og Work: i Work endret promptene bare det som ble bedt om, mens Chat flyttet på flere detaljer i oppfølgingsbildene selv med resonnering satt høyt.
På Arenas text-to-image-liste ligger Sunburst øverst med 1421 poeng og Flare på 1399, begge merket som foreløpige med rundt 3 100 og 2 900 stemmer. GPT-Image-2 er nummer tre med 1381 poeng fra cirka 78 700 stemmer. OpenAI legger dessuten på et usynlig vannmerke via Google DeepMinds SynthID i tillegg til C2PA-metadata, i ChatGPT, Codex og API-et. For deg som genererer bilder i produksjon er det kvalitetsnivået, ikke modellvalget, som styrer regningen.