Google lanserte agents-cli, ifølge Tech Times, som et spesialisert kunnskapslag over kodeassistenter. Verktøyet er ikke en kodeagent selv. Kjører du uvx google-agents-cli setup, plasserer det sju strukturerte Markdown-filer i skill-katalogen til assistenten din. Filene følger SKILL.md-spesifikasjonen Anthropic publiserte i desember 2025, og som nå støttes av 32 kodeverktøy.
Poenget er å fjerne fragmenteringen i Googles agent-stack. I dag må du selv vite hvordan Agent Development Kit (ADK), Cloud Run eller GKE, Cloud Trace og Terraform henger sammen. agents-cli pakker den kunnskapen inn i ferdigheter som lastes først når forespørselen din trigger dem. Ber du assistenten «deploy denne agenten til Cloud Run», henter deploy-ferdigheten de eksakte kommandoene og flaggene.
Den mest interessante delen er evaluerings-pipelinen. agents-cli har en femtrinns «quality flywheel»: syntetiser testscenarioer fra agentens egne instruksjoner, kjør agenten mot dem, karaktersett sporene, klyng feilmønstre, og optimaliser systemprompten med GEPA-algoritmen (Genetic Evolutionary Prompt Augmentation). Siste trinn skriver faktisk om agentens instruksjoner basert på hvilke tester som feilet, og verifiserer at endringen hjalp.
Du trenger ikke Google Cloud-konto for lokal utvikling. En API-nøkkel fra Google AI Studio holder for å scaffolde, kjøre og evaluere agenter lokalt. Repoet er Apache 2.0-lisensiert, har rundt 3 600 GitHub-stjerner, og siste versjon v0.6.1 fra 28. juni oppdaterte den innebygde ADK-en til 2.3.0.
Hva bør du gjøre?
- Kjør
uvx google-agents-cli setuphvis du bygger agenter på Google Cloud og bruker Claude Code, Codex eller Antigravity.
- Test eval-pipelinen lokalt med en AI Studio-nøkkel før du binder deg til en Cloud-deploy.
- Bruker du gamle agent-starter-pack: migrer, den er nå i vedlikeholdsmodus.