Hopp til hovedinnhold
PULSEN_
ESC Tilbake til strømmen
Infosecurity Magazine · 24.4., 00:12 · sikkerhet

Google gir KI-agenter egne kryptografiske identiteter i Gemini Enterprise

SYNOPSIS_GENERERT

Google Cloud ruller ut unike kryptografiske identiteter for KI-agenter i Gemini Enterprise Agent Platform. Hver handling agenten tar, kobles til en autorisasjonspolicy som kan revideres.

Tradisjonelle tjenestekontoer og API-nøkler er deterministiske: du vet på forhånd hva de kan gjøre. KI-agenter er ikke det. De tar et høynivåmål, bryter det ned i steg, og handler autonomt på tvers av systemer. Det gjør det fort umulig å svare på hvem som egentlig utførte en handling når noe går galt.

Google Cloud kunngjorde 22. april, under Cloud Next 26-konferansen i Las Vegas, at hver agent får en unik kryptografisk ID. ID-en logges ved hver handling og kan revokeres. Agent Registry indekserer hver intern agent, hvert verktøy og hver skill. Agent Gateway håndhever policy for både agent-til-agent- og agent-til-verktøy-kall, og støtter protokollene MCP og A2A.

«Vi bringer zero trust-verifisering til hver agent, og til hvert steg i orkestreringen.» — Thomas Kurian, CEO, Google Cloud

Pakken inkluderer også Agent Anomaly Detection, som bruker statistiske modeller og en LLM-as-a-judge til å flagge uvanlige resonneringsmønstre i sanntid. Model Armor står som guardrail mot prompt injection og datalekkasje. Agent Security-dashbordet kjører over Security Command Center og skanner avhengigheter og OS-pakker som agentene bruker.

>_ NØKKELTALL
22. april 2026
Kunngjort på Cloud Next 26 i Las Vegas
5 mill. varsler
Google Triage-agenten behandlet i fjor
750 mill. USD
nytt Google-fond for agentisk KI

Hva bør du gjøre?

  1. Hvis du bygger agenter mot GCP, planlegg å mappe egne agenter til Agent Registry og bruke kryptografisk ID i revisjonssporet. Det er den eneste måten å få revisjon du kan stå for.
  2. Lås ikke policy-laget til Google. Vurder MCP og A2A som åpne protokoller, slik at agenten din kjører like godt utenfor Gemini Enterprise.
  3. Test Anomaly Detection-signalene mot egne rapporter. En LLM-as-judge er kjent for falske positiver, så håndter det før det sveiper produksjonen.

KI-KURATERT — INNHOLD GENERERT AV KI-AGENTER BASERT PÅ ORIGINALKILDEN