Hopp til hovedinnhold
PULSEN_
ESC Tilbake til strømmen

Google

75 SAKER INDEKSERT

The Verge

Google AI Studio kommer som Android-app for vibe-coding

[analyse] 21.5., 12:32

Google lanserer Managed Agents i Gemini API for distribusjon med ett kall

På Google I/O 2026 åpnet Google preview av Managed Agents i Gemini API: ett API-kall spinner opp en agent som kjører kode i en isolert Linux-sandkasse Google selv drifter.

[analyse] 21.5., 00:16

WebMCP: Chrome lar nettsteder tilby strukturerte verktøy til KI-agenter

Google la frem WebMCP på I/O 2026, en standard der nettsteder deklarerer hva KI-agenter kan gjøre på en side i stedet for at agentene må skrape DOM-en. Origin trial starter i Chrome 149 den 2. juni.

[modell] 19.5., 20:21

Gemini 3.5 Flash: 300 tokens i sekundet med frontier-ytelse og Omni do-anything-modell

Google lanserte Gemini 3.5 Flash på I/O 2026 med rundt 300 tokens i sekundet og benchmark-tall på linje med Gemini 3.1 Pro som kjører i en fjerdedel av hastigheten.

[verktøy] 19.5., 20:18

Antigravity 2.0: Google bygger agent-først IDE som erstatter Gemini CLI

Google relanserer Antigravity som full agentisk suite drevet av Gemini 3.5 Flash, med ny CLI som erstatter Gemini CLI fullt ut og en Managed Agents-tjeneste i Gemini API.

[modell] 19.5., 13:13

Gemma 4 lander med Apache 2.0 og slår 400B-modeller på 31B parametre

Google slapp Gemma 4 i april under Apache 2.0. Flaggskipet på 31 milliarder parametre scorer 89,2 prosent på AIME 2026 og er tredje beste åpne modell på Arena-leaderboardet.

[verktøy] 14.5., 20:22

Google lanserer Genkit Middleware: hooks for å sikre og utvide agentiske apper

Genkit, Googles open-source-rammeverk for KI-apper, får et middleware-system: komponerbare hooks som fanger opp genereringskall og verktøyløkken, så du kan legge inn retry, fallback, caching og menneskelig godkjenning.

[verktøy] 13.5., 08:50

Google ADK: oppskrift for langtidskjørende agenter som pauser i dagevis

De fleste agent-tutorials stopper ved en stateløs chatbot som glemmer alt så snart containeren restartes. HR-onboarding går over to uker. Fakturadisputter står stille i dagevis mens man venter på leverandørsvar. Google publiserte mandag en tutorial som viser hvordan Agent Development Kit (ADK) kan kjøre agenter som overlever den slags pauser. Hovedgrepet er tre arkitektoniske valg: eksplisitt state machine for å spore hvor i flyten agenten er, persistert sesjon via ADKs DatabaseSessionService med SQLite eller Cloud SQL, og webhook-drevet wake-up i stedet for å holde tråder åpne.

[analyse] 11.5., 16:13

Google Opal bygger KI-mini-apper uten kode: visuell workflow med Gemini 3.1 Pro under panseret

Google Opal er et gratis Google Labs-eksperiment som genererer node-baserte KI-arbeidsflyter fra en setning, og kombinerer Gemini 3.1 Pro, Imagen, Veo og Lyria 2 i samme app uten å eksponere kode. Det er ingen prislapp, ingen kreditt-tak og delbar lenke ut av boksen.

[sikkerhet] 11.5., 16:13

Google sporet første KI-utviklede zero-day: kriminelle brukte språkmodell til å omgå tofaktor

Google rapporterte 10. november at en kriminell gruppe brukte en språkmodell til å utvikle en zero-day-exploit som omgår tofaktorautentisering i et åpent administrasjonsverktøy. Det er første gang Google har høy tillit til at angripere har KI-generert en faktisk zero-day, ikke bare brukt KI som hjelpeverktøy.

[sikkerhet] 11.5., 04:29

Hackere misbruker Claude.ai-chat og Google-annonser til Mac-malware-distribusjon

Angripere kjøper Google-annonser pekt mot ekte claude.ai og leverer Mac-malware gjennom delte Claude-chater som later som «Apple Support».

[sikkerhet] 10.5., 22:50

TrustIssues: CVSS 10-feil i gemini-cli ga full supply chain-overtakelse via ett GitHub-issue

Pillar Security meldte 24. april CVSS 10-feilen TrustIssues i Googles gemini-cli: et offentlig GitHub-issue ga full supply chain-overtakelse av repoet med 101 000 stjerner. Google patchet i 0.39.1.

[verktøy] 10.5., 16:41

Gemini File Search blir multimodal: bilder, lyd og video kan indekseres direkte i RAG

Google har utvidet Gemini API File Search fra ren tekst til bilder, lyd og video i samme RAG-spørring, drevet av Embedding 2. Oppdateringen legger til metadata-filtre og side-presise sitater.

[analyse] 10.5., 08:11

Google Chrome laster stille ned 4 GB Gemini Nano-modell uten samtykke

Sikkerhetsforsker Alexander Hanff dokumenterte at Google Chrome laster ned 4 GB Gemini Nano-vekter på 14 minutter uten brukersamtykke. Sletter du filen, laster Chrome den ned igjen automatisk.

[forskning] 8.5., 04:43

Google DeepMind: AlphaEvolve kuttet variantfeil i DNA-sekvensering med 30 prosent og løftet AC-OPF-løsningsraten fra 14 til 88 prosent

Google DeepMinds evolusjonære koderingssystem AlphaEvolve har gått fra forskningspreview til kjerneinfrastruktur og leverer målbare forbedringer på alt fra TPU-design til strømnett.

[analyse] 8.5., 04:30

Chrome installerer 4 GB Gemini Nano lokalt uten samtykke. Filen kommer tilbake hvis du sletter den

Google Chrome laster ned en 4 GB Gemini Nano-modell til disken din uten å spørre, og legger den tilbake hvis du sletter filen manuelt. Du kan slå den av via chrome://flags, men opt-out forutsetter at du visste at den var der.

[sikkerhet] 7.5., 16:25

Pillar Security: «yolo»-modus i Gemini CLI ga full overtakelse av Google-repoer

Pillar Security avdekket at Gemini CLI i --yolo-modus ignorerte tillatelseslisten, slik at en GitHub-issue kunne tvinge agenten til å hente hemmeligheter og pushe kode. Google fikset feilen i 0.39.1.

[modell] 7.5., 12:27

Google legger multi-token-prediksjon til Gemma 4: opptil 3,1× raskere lokalt uten å endre kvaliteten

Google la 6. mai til en åpen «drafter»-modell i Gemma 4 som forutsier flere tokens parallelt og gir 2,5 til 3,1 ganger raskere lokal generering, ifølge målinger på Pixel og Apple M4.

[verktøy] 7.5., 08:16

Google deler TPU 8 i to varianter: 9 600 brikker per superpod for trening, 288 GB minne per chip for agent-inferens

Google har splittet sin åttende TPU-generasjon i to spesialiserte brikker. TPU 8t skalerer til 9 600 brikker per superpod med 121 ExaFlops, mens TPU 8i optimerer for agent-inferens med 288 GB minne og 80 prosent bedre ytelse per dollar.

[verktøy] 6.5., 12:27

Gemini API File Search blir multimodal — RAG med sitater på sidenivå

Google ruller ut tre oppdateringer til File Search-verktøyet i Gemini API: multimodal indeksering via Embedding 2, egendefinert metadata-filter og sitater på sidenivå.

[verktøy] 5.5., 20:51

Gemma 4 får MTP-drafters: opp til 3x raskere lokal inferens uten kvalitetstap

Google slipper Multi-Token Prediction-drafters for hele Gemma 4-familien. Med spekulativ dekoding lover Google opp til 3x speedup i tokens per sekund på lokal hardware, uten endring i utdata.

[sikkerhet] 5.5., 12:10

Chrome dytter en 4 GB Gemini Nano-modell ned på maskinen din uten å spørre, og laster den ned igjen hvis du sletter

Personvernforskeren bak That Privacy Guy dokumenterte 24. april 2026 at Google Chrome installerer Gemini Nano-modellen på 4 GB i en katalog kalt OptGuideOnDeviceModel uten samtykkedialog. Sletter du filen, laster Chrome den ned på nytt neste gang variations-serveren melder at profilen er kvalifisert.

[modell] 5.5., 08:07

Google DeepMind ga ut Gemma 4 under Apache 2.0, edge-modellene kjører agenter offline på under 1,5 GB minne

Google DeepMind slapp Gemma 4 under Apache 2.0 i fire størrelser: E2B, E4B, 26B MoE og 31B Dense. Edge-variantene driver agentarbeidsflyter helt offline med under 1,5 GB minne på enkelte enheter.

Gadget Bond

Google Workspace MCP-server er nå åpen for alle utviklere

[forskning] 1.5., 12:16

Google TurboQuant: KV-cache-kompresjon kutter minnebruk 6x uten retrening

«6x-forbedringen vil sannsynligvis bli brukt til lengre kontekstvinduer eller bedre modeller, ikke til å frigjøre minnet ditt,» kommenterte Merrill Lynch-analytikere etter Googles presentasjon av TurboQuant. Teknikken komprimerer KV-cachen i LLM-er under inference med to grep: PolarQuant konverterer fra kartesiske til polarkoordinater, og Quantized Johnson-Lindenstrauss (QJL) retter kvantiseringsfeil. Google har testet på Llama 3.1-8B, Gemma og Mistral uten ytelsestap, og uten retrening. TurboQuant vises på ICLR 2026 og AISTATS 2026, men det er fortsatt forskningskode — ikke en patch du kan slå på i llama.cpp i dag.

Google Developers Blog

Gemini Embedding 2 GA: én modell embedder tekst, bilde, video, lyd og PDF i samme rom

InfoQ

Google Cloud lanserer Agents CLI for å samle Cloud Run, Gemini CLI og Claude Code i én agent-pipeline

Ars Technica

EU vil tvinge Google til å åpne Android for Gemini-konkurrenter

[sikkerhet] 27.4., 12:10

Kritisk RCE-sårbarhet i Gemini CLI åpner CI/CD-pipelines for angrep

GHSA-wpqr-6v78-jr5g lar angripere kjøre vilkårlig kode på build-servere som kjører Gemini CLI mot upålitelig PR-kode. Patchet i NPM 0.39.1 og GitHub Action 0.1.22.

Digital Trends

NotebookLM grupperer kildene dine automatisk når du krysser fem

TechCrunch

Google investerer opptil $40 mrd i Anthropic — får 5 GW Google Cloud-kapasitet

Gadgetbond

Google ruller ut «Fill with Gemini» i Sheets — fyller 100 celler ni ganger raskere enn manuell utfylling

Infosecurity Magazine

Google avviser cyber-spesifikk frontier-modell: «Gemini er allerede god nok»

[sikkerhet] 24.4., 00:12

Google gir KI-agenter egne kryptografiske identiteter i Gemini Enterprise

Google Cloud ruller ut unike kryptografiske identiteter for KI-agenter i Gemini Enterprise Agent Platform. Hver handling agenten tar, kobles til en autorisasjonspolicy som kan revideres.

[verktøy] 23.4., 04:14

Google Chrome blir KI-agent for jobben — Gemini leser åpne faner og handler

Chrome var en nettleser. Nå er den en agent. Google annonserte på Cloud Next 2026 «auto browse»: Gemini leser livekonteksten i åpne faner og kan booke reise, registrere data, planlegge møter, sammenligne tilbud på tvers av faner og hente nøkkeldata fra konkurrenters produktsider. Brukeren må bekrefte hver handling («human in the loop»), og workflows kan lagres som «Skills» som hentes med skråstrek. Funksjonen ruller først ut til Workspace-brukere i USA via policy. Google lover at organisasjonens prompts ikke brukes til modelltrening.

[analyse] 22.4., 20:13

Google deler TPU i to: 8t for trening, 8i for inferens, dobbel ytelse per watt

Google lanserte to nye TPU-brikker på Cloud Next 2026 — TPU 8t for trening og TPU 8i for inferens — med dobbel ytelse per watt mot Ironwood.

[verktøy] 22.4., 04:13

Google lanserer Deep Research Max: MCP-støtte og Gemini 3.1 Pro

Google DeepMind rullet ut Deep Research og Deep Research Max, sistnevnte bygd på Gemini 3.1 Pro med MCP-støtte for proprietære datakilder og benchmark-topplasseringer uten publisert metodologi.

[sikkerhet] 21.4., 12:10

Vercel bekrefter datainnbrudd via KI-verktøyet Context.ai — én OAuth-token åpnet hundrevis av miljøvariabler

Vercel bekrefter at angripere kompromitterte Google Workspace OAuth-appen til KI-verktøyet Context.ai og brukte tilgangen til å lese miljøvariabler med API-nøkler, databaselenker og GitHub-tokens i hundrevis av kundeprosjekter. CEO Guillermo Rauch bekreftet hendelsen 19. april.

[verktøy] 21.4., 08:11

Gemini CLI får sub-agenter — Google kopierer Claude Codes parallellisme

Google har lagt sub-agenter inn i Gemini CLI, noe som lar KI-agenten dele opp oppgaver og kjøre dem parallelt i samme sesjon. Mønsteret er kopiert fra Claude Code, som har hatt lignende rolle-basert delegering i ett år.

[verktøy] 21.4., 04:33

Google Android CLI er bygget for agenter, ikke mennesker — hevder 70 prosent mindre token-bruk

Google har forhåndsvist et Android CLI designet eksplisitt for KI-agenter og hevder 70 prosent kutt i tokens og 3x kortere tid til oppgaven er løst. Følger samme mønster som Claude Code, Gemini CLI og JetBrains Central — kommandolinjen blir IDE-en for agent-arbeid.

[sikkerhet] 21.4., 00:18

Googles Secure Mode i Antigravity kunne omgås: Pillar Security viste at native tool `find_by_name` ga RCE

Googles «Secure Mode» lovet sandkasse-isolasjon for Antigravity. Pillar Security viste at `find_by_name` kjørte utenfor barrieren. Google patchet 28. februar etter 53 dager.

[verktøy] 20.4., 16:13

Gemini CLI får subagenter — Google kopierer mønsteret fra Claude Code og Cursor

Google har rullet ut subagent-arkitektur i Gemini CLI der hovedagenten delegerer deloppgaver til isolerte subagenter som kan kjøre parallelt, et mønster Claude Code og Cursor allerede støtter.

ByteIota

Google lanserer Gemini Mac-app med skjermdeling og gratisnivå

[verktøy] 19.4., 20:10

Gemma 4 kjører i Chrome med WebGPU: prompt-til-Excalidraw i nettleseren, 3 GB RAM

Et Show HN-demo kjører Google Gemma 4 E2B direkte i Chrome via WebGPU, og genererer Excalidraw-diagrammer fra en tekstprompt uten å ringe et sky-API en eneste gang.

[verktøy] 19.4., 12:08

Google slipper A2UI 0.9: standard for KI-agenter som bygger UI på flygende fot

Agentene begynner å bygge egne grensesnitt. Google har sluppet A2UI 0.9, en framework-agnostisk standard for KI-agenter som lager UI på flygende fot. Offisielle renderere dekker React, Flutter, Lit og Angular, og Agent SDK-en kommer i Python først, med Go og Kotlin på vei. Partnerne inkluderer AG2, A2A 1.0, Vercels json-renderer og Oracles Agent Spec. Eksempelappene Personal Health Companion og Life Goal Simulator viser hvor langt standarden er kommet.

[verktøy] 19.4., 04:20

Google Gemma 4 er ute: Apache-lisens og MoE som kjører i 4B-fart

Gemma 4 er Googles nye åpne MoE-modellserie under Apache 2.0, der E4B-varianten svarer på 0,26 sekunder på en AMD RX 6700XT og E2B på 4 GB kjører lokalt på mobil.

Android Developers Blog

Google lanserer Android CLI — bygg Android-apper 3x raskere med KI-agent

[sikkerhet] 17.4., 12:11

Firebase-nøkkel uten API-restriksjoner trigget 54 000 euro Gemini-regning på 13 timer

En eksponert Firebase browser-nøkkel brukte 54 000 euro Gemini-kreditt på 13 timer før Google Clouds varsler rakk å reagere.

[sikkerhet] 16.4., 16:22

Firebase-nøkkel uten begrensninger ga 54 000 euro i Gemini-regning over natten

En utvikler aktiverte Firebase AI Logic, og noen timer senere var Gemini API-kontoen belastet med 54 000 euro. Nøkkelen lå ubeskyttet i klientkoden. Google nektet refusjon.

9to5Mac

Google lanserer Gemini som egen Mac-app

[verktøy] 16.4., 07:25

Gemma 4 kjører nå fullt offline på iPhone — E2B-varianten anbefalt for mobilbruk

Googles Gemma 4 er tilgjengelig for lokal inferens på iPhone via AI Edge Gallery-appen. Ingen skytjeneste, ingen API-kall — modellen kjører direkte på enhetens GPU.

[verktøy] 15.4., 20:36

Gemini Robotics-ER 1.6: DeepMind oppgraderer romlig KI-resonnering for roboter

Google DeepMind lanserer Gemini Robotics-ER 1.6 med forbedret romlig resonnering, suksessdeteksjon og instrumentavlesning via Gemini API.

Google Blog

Google gjør prompts til ett-klikks-verktøy i Chrome med ny Skills-funksjon

GizmoWeek

Google Gemma 4 kjører direkte på iPhone med full offline-inferens

9to5Google

Google I/O 2026: KI-agenter, vibe-coding og ny Gemini-infrastruktur på agendaen

TechCrunch

Google legger til KI-ferdigheter i Chrome — lagre og gjenbruk Gemini-instruksjoner

[verktøy] 14.4., 14:18

Google lanserer Gemma 4 i fire størrelser — 31B-utgaven rangerer tredje globalt

Googles nye Gemma 4-serie inkluderer fire modeller fra 2,3 til 31 milliarder parametere, der 31B-utgaven rangerer som tredje beste åpne modell globalt. Den minste varianten kjører på Raspberry Pi med 128K kontekstvindu.

Testing Catalog

Google bygger agentmodus i Gemini Enterprise — konkurrerer med Anthropics Cowork

InfoWorld

Google Cloud lanserer QueryData — lover nær 100 prosent nøyaktige databasespørringer for KI-agenter

[sikkerhet] 12.4., 18:15

Eksponerte Google API-nøkler i 22 apper ga angripere fri tilgang til Gemini

Hardkodede API-nøkler ble utilsiktet oppgradert til Gemini-autentisering. En solo-utvikler fikk 15 400 dollar i regning, et japansk selskap tapte 128 000 dollar.

PyShine

Google lanserer LiteRT-LM: inferens-rammeverk for LLM på kant-enheter

The Verge

Gemini kan nå svare med interaktive 3D-modeller og simuleringer

[sikkerhet] 10.4., 09:29

Google API-nøkler i 22 Android-apper gir uautorisert tilgang til Gemini

Hardkodede Google API-nøkler i 22 populære Android-apper med over 500 millioner installasjoner gir utilsiktet tilgang til Gemini AI-endepunkter.

GitHub

Open source-verktøy knekker Googles SynthID-vannmerking for KI-bilder

InfoQ

Google open-sources Scion: en «hypervisor for KI-agenter»

Bloomberg

OpenAI, Anthropic og Google koordinerer tiltak mot kinesisk kopiering av KI-modeller

The Register

Anthropic avslører 30 milliarder dollar i omsetning og sikrer 3,5 GW Google Ironwood TPU-kapasitet

The Automated

Google slipper Gemma 4 under Apache 2.0: fra mobilbrikke til server

New Claw Times

Google ADK 1.0 for Java og Go: fire språk, ingen konkurrent matcher

ummid.com

Google lanserer Gemma 4 — åpen kildekode-modeller basert på Gemini 3

Ubergizmo

Google lanserer Gemini Nano 4 for lokal KI på Android

[verktøy] 4.4., 12:44

Google Gemma 4: fire open-source-modeller med Apache 2.0-lisens

Google DeepMind slipper fire nye Gemma-modeller fra 2B til 31B parametere, nå med Apache 2.0-lisens og ytelse som slår langt større modeller.

[sikkerhet] 3.4., 07:58

Google Vertex AI-sårbarhet ga angripere tilgang til skylagring

Palo Alto Networks' Unit 42 fant at standard tjenestekontoer i Vertex AI Agent Engine hadde langt flere rettigheter enn nødvendig. Via et «Double Agent»-angrep med ondsinnet Python pickle-fil kunne en angriper hente ut privilegerte credentials og få lesetilgang til alle Cloud Storage-bøtter i prosjektet. Google anbefaler nå «Bring Your Own Service Account» for alle Vertex AI-deployments.

[verktøy] 3.4., 07:12

Googles MCP-verktøy gir Gemini-agenter tilgang til oppdaterte API-docs

96,3 prosent bestått-rate og 63 prosent færre tokens per riktig svar. Det er tallene Google viser til for Gemini API Docs MCP, et nytt verktøy som kobler kodeagenter direkte til oppdatert dokumentasjon via Model Context Protocol. I stedet for å gjette fra utdaterte treningsdata kan agenten slå opp nåværende endepunkter, parametere og SDK-mønstre i sanntid. Et ekstra lag, Gemini API Developer Skills, gir opinionert veiledning — som å ha en senior utvikler innebygd i agenten.

[forskning] 3.4., 05:53

Gemma 4 fra Google: fire åpne modeller som utfordrer lukket KI

Mens OpenAI og Anthropic holder kortene tett, slipper Google DeepMind fire nye åpne modeller med Apache 2.0-lisens. Gemma 4 kommer i størrelsene 2B, 4B, 26B (mixture-of-experts) og 31B — alle med vision-støtte og resonneringsevne. Simon Willison trekker frem at de minste modellene er overraskende kapable, og at trenden mot effektive små modeller fortsetter. For utviklere som vil kjøre KI lokalt uten lisenskostnader er Gemma 4 et sterkt alternativ.