«Modeller dyrkes, de designes ikke», sa Anthropics Thariq Shihipar om Claude Fable på årets AI Engineer World's Fair. Utsagnet fanger et skifte som gikk igjen gjennom hele konferansen: fokuset har flyttet seg fra agenten selv til kjørerammen som omgir den. Latent.Space trekker fram fem trender som til sammen tegner hvor feltet står i 2026.
Den tydeligste er nettopp skiftet fra agent til system. Latent.Space kontrasterer to essay av Lilian Weng, tidligere OpenAI-forsker og nå medgründer av Thinking Machines Lab: 2023-teksten beskrev agentens anatomi gjennom planlegging, minne og verktøybruk, mens 2026-essayet argumenterer for at systemet rundt modellen (arbeidsflyt, kontekst, tillatelser, evaluering og vedvarende tilstand) er blitt like viktig som modellen.
Den andre trenden kaller de «loop engineering». Ingeniører setter seg selv i en «ytre løkke» som overvåker det agentene gjør autonomt i en «indre løkke».
«Agenter kan kjøre mye mer av den indre utførelsesløkken, men den ytre løkken er fortsatt engineering.» — Addy Osmani, tidligere Google
Ikke alle er overbevist: Dex Horthy fra HumanLayer advarte om at «hypen løper fra disiplinen», og Geoffrey Huntley, mannen bak Ralph-løkken, sammenlignet jobben med å være «lokomotivfører som holder toget på skinnene».
De tre siste trendene handler om hvordan dette sprer seg. KI-verktøyene når bedriftene via en ny rolle, «forward deployed engineer», som bygger «software factories» av langkjørende agenter hos kundene. Kodeagenter som Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor og Warp har erstattet IDE-en som utviklerens daglige grensesnitt. Og alle agent-plattformene bygger nå rundt «skills», et konsept Anthropic populariserte i fjor høst; Philipp Schmid fra Google DeepMind oppsummerte det som at «agenter bare er filer» du skriver i markdown.
For deg som bygger flytter tyngdepunktet seg fra prompten til kjørerammen rundt agenten: evalueringene, godkjenningspunktene og løkkene som holder en autonom agent på skinnene.