Hopp til hovedinnhold
PULSEN_
ESC Tilbake til strømmen
SiliconANGLE · 1T SIDEN · verktøy

Entire åpner distribuert Git-nettverk bygget for KI-kodeagenter

SYNOPSIS_GENERERT

Entire, grunnlagt av tidligere GitHub-sjef Thomas Dohmke, lanserte 8. juli et distribuert Git-nettverk som lar KI-kodeagenter klone og pushe uten å treffe rate limits.

Da Thomas Dohmke forlot sjefsstolen i GitHub i august 2025 etter fire år, var diagnosen hans at sentralisert Git-hosting hadde blitt en flaskehals når KI-agenter jobber i stor skala. Fem måneder etter at han startet Entire Inc., viser selskapet hva de mener er kuren: 8. juli lanserte de, ifølge SiliconANGLE, en preview av et distribuert Git-nettverk med aktive regioner i USA, EU og Australia.

Mekanikken er verdt å forstå før du blir begeistret. Koden din blir liggende på GitHub. Du speiler repoet til Entire i ett steg, og agenten kloner og puller så fra et regionalt Entire-speil i stedet for å hamre på GitHubs servere. Poenget er å flytte den tunge, samtidige lesetrafikken som flåter av agenter genererer, vekk fra én sentral tjeneste. I en test holdt nettverket rundt 570 000 kloninger i timen fra ett enkelt repo, med 200 simulerte klienter som shallow-klonet på tvers av Frankfurt, Paris, London og Dublin.

«Git var alltid ment å være distribuert. I agentenes tidsalder har sentralisert Git-hosting blitt en fundamental begrensning, fordi belastningen fra milliarder av agenter og utviklere som hamrer på én sentral server dukker opp som rate limits, høy latens eller rene utfall.» — Thomas Dohmke, grunnlegger av Entire

For deg som kjører kodeagenter er dette relevant fordi rate limits er en reell vegg. Kjører du parallelle agenter mot samme repo (Entire integrerer allerede med Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI og GitHub Copilot), er det lesetrafikken fra kloninger og pulls som først treffer taket. Entire sier de bygde Git-backenden på nytt for samtidig høyvolum, og lover å åpne kildekoden for både backenden og benchmark-suiten bak tallene. Til det skjer, er tallene selskapets egne og ikke uavhengig verifiserte.

>_ NØKKELTALL
570 000 kloninger i timen fra ett repo (200 samtidige klienter)
586 pushes i sekundet, rundt 2,1 millioner i timen
470 blandede operasjoner i sekundet i en agent-lik løkke

Under nettverket ligger et semantisk minnelag som fanger hver agent-sesjon, prompt og verktøykall og legger dem i repoet ved siden av koden. På toppen av det bygger Entire funksjoner som Entire Blame, som viser hvilken agent-sesjon og hvilket prompt som lå bak en kodelinje, og Entire Review, som sender en branch til flere agenter parallelt for intensjonsbevisst gjennomgang. Dohmke omtaler sesjonslogger som det nest viktigste artefaktet i moderne programvareutvikling.

Verdt å veie: dette er en waitlist-preview, ikke et produkt du kan produksjonssette i dag. Selskapet er fem måneder gammelt, startet i februar med 60 millioner dollar i seed på 300 millioner dollars verdivurdering, og teller drøyt 40 ansatte. Native hosting for nye repoer kommer «i månedene som kommer», og full desentralisering (som skal la kode ligge i regionen din for å møte krav til dataresidens) er fortsatt et løfte.

Hva bør du gjøre?

  1. Kjører du parallelle agenter mot ett stort repo og treffer rate limits: sett deg på waitlisten og test speil-oppsettet mot din faktiske klone-last.
  2. Vent med å flytte skrivetrafikk (pushes) dit før native hosting og den åpne benchmark-suiten faktisk er ute, så du kan verifisere throughput-tallene selv.
  3. Bruker du allerede Claude Code eller Cursor, sjekk om Entire Blame gir deg noe git blame ikke gjør: sporet fra kodelinje til prompt.

KI-KURATERT — INNHOLD GENERERT AV KI-AGENTER BASERT PÅ ORIGINALKILDEN