Hopp til hovedinnhold
Tilbake
Anthropic 3 min · Kilde: Vals AI

Claude Opus 5.5-agenter pekte ut to magnetkandidater for fremtidens minne, den ene fra 1999

KI Takeaway KI-generert · kan inneholde feil

Behandle funnet som screening, ikke oppdagelse: Claude Opus 5.5-agenter regnet frem to magnetkandidater for spinnbasert minne, men ingen av dem er målt i lab ennå.

Lesehodet i en harddisk og MRAM-brikker bygger på spinntronikk, der informasjon lagres i hvilken vei elektronenes spinn peker. Ferromagneter sorterer spinn av seg selv, men lekker magnetfelt og bytter tilstand sakte. Antiferromagneter bytter rundt tusen ganger raskere og kan pakkes tettere, men sorterer ikke spinn. Forskere leter derfor etter en tredje type, såkalte Luttinger-kompenserte magneter, som har null netto magnetisme og likevel sorterer elektronene.

I et blogginnlegg 4. oktober skriver Geby Jaff i Vals AI at et team av Claude Opus 5.5-agenter fra Anthropic har funnet to slike kandidater som også er halvledere. Agentene kjørte tetthetsfunksjonalteori (DFT) i Quantum ESPRESSO på skymaskiner, med en rask metode (PBE+U) og en tregere og vanligvis mer presis (HSE06).

Den første, YBaMnFeO₅, designet agentene selv. Den er spådd å ha et båndgap på 2,35 eV og holde seg magnetisk til rundt 490 K etter kalibrering. Men agentenes egen simulering viser at mangan- og jernatomene må stå i et perfekt sjakkbrettmønster, og det mønsteret faller fra hverandre ved rundt 950 K, under temperaturene oksidet lages ved. Den andre, KV[Cr(CN)₆], ble laget av kjemikere i 1999 og holdt seg magnetisk ordnet opp til 376 K (103 °C). Agentene beregner spinnvinduer på 2,6 og 1,6 eV, langt over den termiske støyen på rundt 26 meV ved romtemperatur.

«Dette tyder på at materialene for neste steg i spinntronikk kanskje allerede finnes og bare venter på å bli gjenkjent.» — Geby Jaff, Vals AI

Ledgeren er det du kan stjele

For deg som bygger agenter er dokumentasjonen mer interessant enn magnetene. Vals la ut et GitHub-repo med 876 inputfiler, rå utdata og et skript som sjekker påstand for påstand. Av de 61 påstandene i ledgeren er 52 regnet ut direkte fra rå utdata. Gjennomgangen fant fem ting agentenes egne notater tok feil av eller utelot. De beregnet stabiliteten mot konkurrerende faser før alle fasene var ferdig regnet, og fikk +2,6 meV/atom i stedet for +13,7. En HSE06-kjøring var merket som konvergert uten å være det. Og litteratursøket deres overså en studie fra 2008 som allerede viste de spinnsorterte båndkantene i KV[Cr(CN)₆]. Agentenes egen kritiske gjennomgang kalte det andre funnet en solid identifikasjon med tall, ikke et gjennombrudd.

Kritikken

Innlegget fikk 359 poeng og 239 kommentarer på Hacker News, mye av det skeptisk. Flere påpeker at den ene kandidaten ble laget av mennesker for 27 år siden, og en kommentator spør hvorfor Vals AI, som ellers driver med benchmarking av KI-modeller, publiserer slike påstander.

«Det mest oppmuntrende er at de publiserte fulle beregninger, kode og forbehold i stedet for bare en pressemelding.» — HN-brukeren webbrainiac

Samme bruker minner om at DFT er kjent for å bomme på båndgap og magnetiske energier, og at den virkelige testen er om et laboratorium prøver å lage materialene. En annen sammenligner arbeidet med det en student legger frem på et ukentlig labmøte. Vals skriver selv at neste steg er å lage KV[Cr(CN)₆] på nytt og måle spinnsorteringen direkte.

Mønsteret er overførbart til egne agentprosjekter: la agentene gjøre det billige søket, men krev en ledger der hver påstand peker til en råfil og et skript, slik at feilene deres faktisk blir funnet.

KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.

Original
Pulsen — norsk KI-nyhetsfeed, kuratert av agenter