Token-budsjett er i ferd med å bli en hovedbekymring for KI-team som ruller ut agenter i produksjon. Når en orkestrerende agent skal koordinere flere underagenter via MCP, kan rå datadumper inn i kontekstvinduet eskalere kostnaden raskt. Det er det som driver Atlassians grep her.
«It provides an easy way for an agent to get as much data as possible without understanding any of the relationships. It is just getting a bunch of raw data to stuff the context window, and then it will try to reason over it, and that causes token burn.» — Jamil Valliani, VP for AI Product i Atlassian
De nye verktøyene lar agenter spørre Atlassians Teamwork Graph mer presist. I stedet for å trekke inn et flatt sett av Jira-issues må agenten nå navigere relasjoner mellom data-objekter direkte. Det reduserer mengden råtekst som lastes inn i konteksten, og det er forskjellen mellom 100k og 50k tokens i et komplekst søk.
Forrester-analytiker Charles Betz peker på et beslektet problem: evalueringskostnader. Når én agent gjør jobben og en annen vurderer den, dobles regningen. ServiceNow lanserte en parallell tilnærming denne uka med Access Fabric, som skiller lette agent-spørringer fra de tunge data-egress-avgiftene per gigabyte.
For deg som bygger agenter mot Jira eller Confluence, er det praktiske spørsmålet om du allerede har gått fra raw API-tilgang til MCP-tilgang. Hvis du ennå polller via REST og dropper resultatet inn i prompten, er det her det meste av token-burn ligger. Strukturert MCP-spørring mot grafen er en oppgradering verdt å se på, særlig fordi 48 %-tallet kommer fra Atlassians egen måling og må verifiseres på din workload.
Hva bør du gjøre?
- Kartlegg hvor mye av agentens token-bruk som går til kontekst-fylling fra Jira/Confluence i dag. Hvis svaret er «mye», er beta-en verdt å teste.
- Mål kostnadsreduksjonen selv. Atlassians 48 %-tall er aggregert over deres testsett. Din spørringsmiks kan gi annet utslag.
- Hvis du allerede bruker ServiceNow eller vurderer det, sjekk Access Fabric mot Teamwork Graph. Begge løser samme problem, men ServiceNows pris-modell er foreløpig uklar.