En toppmodell som Claude Fable 5 er for dyr til å kjøre på hver eneste deloppgave i en agent. Anthropics svar er å degradere den fra utfører til planlegger: modellen legger planen og deler arbeidet ut til billigere Sonnet 5-agenter som gjør selve jobben. Utviklerteamet bak Claude beskriver to mønstre for dette, begge kjørt gjennom Claude Managed Agents.
I det første mønsteret, «Advisor», kjører Sonnet 5 som utfører og tilkaller bare Fable 5 når den trenger veiledning, målt på SWE-bench Pro der Fable 5 blir kalt omtrent én gang per oppgave. Det andre snur rollene: Fable 5 planlegger og deler oppgaver ut til Sonnet 5-arbeideragenter, målt på BrowseComp. Nøkkelen til at regnestykket går opp er at hver underagent har sin egen cache, slik at du ikke betaler for å sende den samme konteksten inn på nytt for hvert ledd.
At Anthropic selv publiserer oppskriften på å bruke mindre av sin dyreste modell, sier noe om prispresset i markedet. Kinesiske open-source-modeller ligger allerede under vestlig prising, og OpenAI sin GPT-5.6 Sol skal være både billigere per token og mer token-effektiv. For deg som bygger agenter er poenget at orkestrering nå er en kostnadsknapp: du henter mesteparten av en toppmodells presisjon ved å la den styre planen i stedet for å utføre hvert steg selv.