«Gapet mellom åpne modeller og lukkede frontier-modeller fortsetter å krympe.» — Ahmad Osman, grunnlegger av Osmantic
Osman, som holdt to fullbookede workshops om lokal KI på AI Engineer World's Fair, anslår overfor Latent Space at lokale og åpne modeller nå ligger rundt fire til åtte måneder bak de proprietære frontier-modellene. Poenget hans er at avstanden er liten nok til at kontroll over egen modell, data og maskinvare veier tyngre for mange.
Den vanligste misforståelsen, mener Osman, er at lokal KI bare handler om å kjøre en modell på egen maskin. Han forteller om en venn som koblet Claude Code til en lokal Qwen 3.5-modell på et RTX 5090-kort og ba den endre RGB-lyset på GPU-en. Den lokale modellen feilet, mens den hostede Claude Code-tjenesten klarte det, helt til de ga den lokale modellen tilgang til nettsøk. Forskjellen lå ikke i modellen, men i verktøyene og infrastrukturen rundt.
For bedrifter er drivkraften kontroll: leverandører kan endre kvalitet, pris eller tilgang, mens dedikert maskinvare gir forutsigbarhet over data og immaterielle rettigheter. Osman tror mindre, spesialiserte modeller er fremtiden for mange forretningsbehov, der en bedrift starter med en generell modell, samler egne data og trener en tilpasset modell over tid.