15 954 output-tokens. Det er snittet Grok 4.5 bruker på en SWE Bench Pro-oppgave ifølge xAIs egne tall, gjengitt av DataNorth AI, mot 67 020 tokens for Opus 4.8 max. xAI regner det om til 4,2 ganger færre tokens for samme jobb, og det er den påstanden hele lanseringen hviler på.
Benchmark-bildet er mer blandet enn effektivitetstallet antyder. På DeepSWE 1.0 scorer Grok 4.5 62,0 prosent, foran Opus 4.8 max på 55,75, men bak Fable max på 66,1 og GPT-5.5 xhigh på 64,31. På DeepSWE 1.1, kjørt av DataCurve i et felles oppsett i stedet for hver leverandørs eget, faller Grok til 53 prosent mot Opus 4.8 max på 59. På SWE Bench Pro ligger den på 64,7 prosent, bak både Opus 4.8 max (69,2) og Fable max (80,4). Terminal Bench 2.1 er det nærmeste et jevnt løp: 83,3 mot GPT-5.5 xhigh på 83,4.
Prisen er der modellen faktisk skiller seg ut. 2 dollar per million input-tokens, 0,50 for hurtiglagret input og 6 dollar per million output-tokens, servert på 80 tokens i sekundet. Kombinert med lavere token-forbruk per oppgave blir regningen for en agent som kjører i loop merkbart lavere, selv om modellen løser litt færre oppgaver. Grok 4.5 er tilgjengelig i Cursor på alle planer, i Grok Build og via API som grok-4.5, trent på titusenvis av NVIDIA GB300-brikker.
Én ting bør du sjekke før du planlegger rundt den: DataNorth oppgir at modellen ikke var tilgjengelig i EU ved lansering, og at xAI ventet EU-tilgang i midten av juli 2026. Norge står utenfor EU, men i EØS, og kilden sier ingenting om hvordan sperren slår ut her.
Hva bør du gjøre?
- Test modellen gratis i Cursor mens tilbudet varer, og mål ditt eget token-forbruk, ikke bare svarkvaliteten.
- Verifiser at
grok-4.5faktisk svarer fra din region før du bygger noe på API-et. - Kjør din egen evaluering hvis du vurderer å bytte fra Opus 4.8: forspranget snur avhengig av hvilken benchmark og hvilket oppsett som brukes.