Wallfacer indekserer Claude Code-, Codex-, Cursor- og Kiro-øktene i én søkbar base

Wallfacer er en terminalbasert øktbehandler som leser der de fire kodeagentene faktisk lagrer historikken sin. Claude Code legger hver samtale som en navnløs JSONL-fil under ~/.claude/projects/, nøklet på katalogen du sto i. Kiro CLI gjør omtrent det samme i én flat ~/.kiro/sessions/cli/, Cursor CLI graver hver chat ned i hash-navngitte kataloger under ~/.cursor/chats/, og Codex sorterer sine på dato under ~/.codex/sessions/. Etter noen uker sitter du på dusinvis av transkripter du ikke kan skille fra hverandre.

Verktøyet indekserer alle fire skrivebeskyttet og rører aldri agentenes egne filer. Titler, tagger og prosjekter havner i Wallfacers egen lokale SQLite-base.

Én binærfil gir to grensesnitt. Skriver du bare wallfacer, får du en fullskjerms TUI med liste til venstre og detaljpanel til høyre. Legger du til en subkommando, får du engangs-CLI. Begge leser og skriver samme indeks, så en tagg du setter i TUI-en er umiddelbart søkbar med wallfacer list --tag. Er ikke stdout en terminal, for eksempel inne i et skript, skrives hjelpeteksten i stedet for at browseren åpnes.

Kommandosettet dekker new, resume, search, show, rename, tag, project og rm, med --json for skripting. Referanser er enten ID-prefiks eller eksakt tittel, og tvetydige referanser lister kandidatene framfor å gjette. Sletting går til papirkurv, og bare --purge er permanent. Indeksen synkroniseres automatisk før hver kommando.

Repoet er MIT-lisensiert, skrevet i Go og ble opprettet 28. juli. Siste utgivelse er v1.2.3 fra 1. august. Adaptere for nye agenter er pluggbare, og opencode står på veikartet.

Hva bør du gjøre?

1. Installer med brew tap pradipta/wallfacer https://github.com/pradipta/wallfacer og deretter brew install pradipta/wallfacer/wallfacer, eller go install github.com/pradipta/wallfacer@latest med Go 1.22 eller nyere.
2. Kjør wallfacer list på en maskin du har jobbet på en stund, og se hvor mange navnløse økter du faktisk har liggende før du begynner å tagge.
3. Bruk --json til å bygge egen rapportering hvis du vil måle hvor mye agenttid som går til hvilke prosjekter.