Tre norske fruktpakkerier lar KI sortere morellene: 34 bilder per frukt

«Det blir tatt 34 bilete av kvar einaste morell», sier Solveig Botnen, daglig leder i Hardanger Fjordfrukt, til NRK. Bildene tas inne i en kameraboks på sorteringsbåndet på Utne, og maskinen analyserer dem umiddelbart for å sortere frukten etter farge og størrelse og luke ut moreller med sprekker, råte eller andre feil. Anlegget kostet 1,5 millioner kroner.

Tre pakkerier i Norge har nå investert i slike maskiner: i Telemark, Hardanger og Sogn. Telefrukt i Gvarv har brukt KI til sortering siden 2024, og daglig leder Martin Holtskog sier det har fungert veldig bra. Sogn Frukt og Grønt fikk sitt anlegg på plass i fjor og har spart omlag fire personer, ifølge daglig leder Inghild Lysne Sanden. For Hardanger Fjordfrukt handler investeringen like mye om arbeidskraft som om kvalitet: pakkeriet har de siste årene måttet reise til Asia for å skaffe nok sesongarbeidere, og med den nye sortereren sparer det mellom tre og fire stillinger på selve båndet.

Vestlandsforsking studerer bruken av kunstig intelligens i norsk fruktnæring, og seniorforsker Ivar Petter Grøtte mener selve sorteringen er den minst interessante delen av regnestykket.

«Datagrunnlaget er gullet her. Om ein samlar det opp over mange år så kan ein læra og ha best mogleg grunnlag for å kunne sei noko om kva du skal gjera neste sesong.» — Ivar Petter Grøtte, seniorforsker i Vestlandsforsking

Erfaringene fra morellsesongen har vært gode nok til at Hardanger Fjordfrukt nå vurderer å utvide teknologien til plommer og epler.

For deg som bygger med maskinsyn er prislappen det mest konkrete signalet her. Et produksjonssatt anlegg som klassifiserer 34 bilder per enhet i sanntid på et fruktlager i Hardanger ligger på 1,5 millioner kroner, ikke titalls. Og verdien som blir liggende igjen etter sesongen er ikke modellen, men de historiske bildedataene ingen andre har.