«Inkling er ikke den sterkeste modellen som finnes i dag, åpen eller lukket.» Det er Thinking Machines Lab sin egen beskrivelse av modellen selskapet slapp 16. juli. Laben, grunnlagt av tidligere OpenAI-teknologisjef Mira Murati, posisjonerer Inkling som en sterk basismodell du kan finjustere selv, ikke som en ferdig frontier-assistent.
Inkling er en Mixture-of-Experts-transformer med 975 milliarder parametere totalt, hvorav 41 milliarder er aktive per token. Modellen er trent på 45 billioner tokens med tekst, bilder, lyd og video, og lisensiert under Apache-2.0. En mindre variant, Inkling-Small på 276 milliarder parametere (12 milliarder aktive), er lovet når testingen er ferdig.
For deg som bygger egne modeller er finjusteringen poenget: Inkling er tilgjengelig på Thinking Machines sin Tinker-plattform og kan kalles direkte via et OpenAI-kompatibelt API. Utvikler Simon Willison, som testet modellen, plasserer den blant de brukbare åpne vekt-modellene ved siden av NVIDIA Nemotron og Gemma 4.
Hva bør du gjøre?
- Kall Inkling via Tinker sitt OpenAI-kompatible API hvis du vil teste den uten å laste ned 975 milliarder parametere.
- Vurder den som basismodell for finjustering på egne data, ikke som en ferdig assistent.
- Vent på Inkling-Small (276B) hvis du trenger noe som kan kjøre på mindre maskinvare.