Da Anthropic slapp Claude Science i slutten av juni 2026, var innvendingen forutsigbar: vitenskapelig KI-verktøy bør ikke eies av én leverandør. Synthetic Sciences svarer med OpenScience, et prosjekt som holder arbeidsflyten åpen, modellene byttbare og dataene lokale.
OpenScience er en nettleserbasert arbeidsbenk med en lokal agent-runtime i bunn. Du gir den et forskningsmål, og den går gjennom løkka en dyktig kollega ville fulgt: leser relevante artikler, former en hypotese, skriver og kjører kode, kjører eksperimenter, spør vitenskapelige databaser og skriver opp resultatet i én sammenhengende økt. Den er modellagnostisk, så Claude, GPT, Gemini, GLM, Kimi, DeepSeek eller en lokal fine-tune fungerer, og du bytter modell per forespørsel fra en velger.
Under panseret ligger 250+ redigerbare skills for trening (DeepSpeed, PEFT, TRL), evaluering og kjemoinformatikk, pluss rundt 30 vitenskapelige databaser som agent-verktøy: UniProt, PDB, ChEMBL, arXiv og flere. Nøklene dine blir på maskinen, og bring-your-own-key-bruk er gratis og aldri gated. Til sammenligning låser Claude Science deg til Anthropics egne modeller og et betalt abonnement, men gir en mer polert pakke med kuraterte integrasjoner og NVIDIA BioNeMo-modeller.
Hva bør du gjøre?
- Installer med npm install -g @synsci/openscience og kjør openscience, eller test uten global installasjon via npx synsci.
- Velg «egne nøkler» ved første oppstart hvis du vil holde compute-kostnaden nede og kjøre mot en modell du allerede betaler for.
- Pek den mot et konkret prosjekt med openscience ~/kode/prosjekt og la et av spesialistagentene (biology, physics eller ml) ta et avgrenset delproblem først.