Substack lar leserne skanne innlegg for KI-generert tekst
Integrerer KI-tekstdetektoren Pangram i hele plattformen, slik at lesere kan anslå hvor mye av et innlegg som er skrevet med KI.
Substack-sjef Chris Best kaller problemet «Claudefishing»: ikke at folk bruker KI, men at leseren tror det er et menneske på den andre siden. For å tette gapet ruller plattformen ut en detektor fra selskapet Pangram på web og i iOS-appen, med Android «snart», skriver The Verge.
Verktøyet analyserer innlegg, notater, svar og kommentarer på over 100 ord. Leseren velger «Scan for AI text» fra tre-prikk-menyen øverst til høyre i et innlegg og får et anslag på hvor stor andel av teksten som kan være KI-generert. Skribenter kan skanne egne utkast før publisering, legge ved en «How I make this»-erklæring som forklarer arbeidsprosessen, og rapportere resultater de mener er feil.
«Kjerneproblemet er ikke at folk bruker KI, eller kvaliteten på det den lager. Problemet oppstår når det er et misforhold mellom leserens forventning og virkeligheten.» — Chris Best, medgründer og CEO i Substack
For deg som publiserer KI-assistert innhold er den viktige nyansen at slike detektorer gir et sannsynlighetsanslag, ikke en fasit. Best erkjenner selv at Pangram bare kan avgjøre om KI var involvert, ikke om det ligger menneskelig arbeid bak teksten, og at falske treff kan ramme skribenter som bruker KI-verktøy gjennomtenkt. Når detektorer blir standard på publiseringsplattformer, blir det å dokumentere sin egen prosess en praktisk forsikring mot å bli feilstemplet.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.