79 % av gangene Rio de Janeiros offisielle KI-modell får spørsmål uten sin innebygde systemprompt, svarer den at den heter «Nex, fra Nex-AGI». Som «Rio» presenterer den seg 0 % av gangene. Det er kjernen i anklagen KI-selskapet Nex-AGI la fram i et GitHub-issue denne uken: byens Rio-3.5-Open-397B, lansert av kommuneetaten IplanRIO som en egenutviklet 397-milliarders modell, er i virkeligheten en direkte sammenslåing av andres vekter.
Modellen fikk oppmerksomhet da den angivelig slo Alibabas Qwen3.7 i benchmarks, et bemerkelsesverdig resultat for en bykommune. Nex-AGI dokumenterer to uavhengige bevislinjer for at det aldri skjedde noen egen trening. Den første er identitetstesten over. Den andre er en analyse av selve vektene.
«Hver vekt-tensor i Rio er, til tusenvis av standardavvik, den samme 0,6/0,4-blandingen av Nex og Qwen, på tvers av alle 60 lag og hver komponent i nettverket.» > — Nex-AGI, i GitHub-issuet
Med andre ord: modellen er regnet ut som 60 % Nex og 40 % Qwen3.5-397B-A17B, element for element. En finjustering ville ikke gitt et så presist blandingsforhold gjennom hele nettverket. At den deployerte modellen i tillegg resiterer Nex-AGIs egen organisasjonshistorie ordrett, gjør konklusjonen vanskelig å bestride.
«Nex, fra Nex-AGI» > — Rios egen modell, i 79 % av svarene uten systemprompt
For deg som bygger på åpne modeller er dette en påminnelse om at en imponerende benchmark-score ikke sier noe om opphav. Vektfusjon (model merging) er en legitim og billig teknikk, og verktøy som mergekit gjør den triviell. Å selge resultatet som egentrent er noe annet. Uavhengige gjennomganger fra blant andre SquaredTech og Kingy AI har siden gjentatt funnene, og saken har blitt en troverdighetskrise for et offentlig finansiert KI-prosjekt.
Hva bør du gjøre?
- Verifiser opphav før du stoler på det. Fjern systemprompten, spør modellen hvem den er, og se om svaret matcher merkelappen.
- Behandle benchmark-tall fra ukjente aktører med skepsis. Be om treningslogg eller en reproduserbar oppskrift før du bygger på påstandene.
- Er du åpen om egen merging? Hvis du selv fusjonerer modeller, oppgi kildemodellene og lisensene deres eksplisitt.
Bakgrunn
Vektfusjon slår sammen to modeller ved å kombinere parameterne deres matematisk, uten ny trening. Teknikken er utbredt og lovlig så lenge lisensene tillater det, men den produserer ikke en «ny» modell i forskningsforstand. Striden her handler ikke om at IplanRIO fusjonerte, men om at resultatet ble presentert som original forskning fra kommunen.