Radar gir agenter søk i 130 000 podkaster gjennom API og MCP

130 000 transkriberte podkaster og 20 000 nye episoder hver dag er tallene bak Radar, som Particle lanserte onsdag. TechCrunch omtaler det som den største transkriberte podkasttjenesten som finnes, og dekningen inkluderer alle Apple Top 200-podkastene på tvers av 135 vertikaler.

Particle er en KI-nyhetsleser grunnlagt av tidligere Twitter-ingeniører, og selskapet dreier nå mot noe smalere. Podkastklippene i nyhetsappen var funksjonen brukerne likte best, men verdien satt fast inne i leseren. Radar er den samme motoren snudd ut mot utviklere.

Transkripsjonene har talerlabels og metadata, og tjenesten kjenner igjen entiteter som personer, selskaper, merkevarer og temaer. Den sporer omtaler på tvers av podkaster og varsler på e-post, Slack eller webhook, umiddelbart eller som daglig sammendrag. Filtrene lar deg be om treff bare når en bestemt gjest snakker om et bestemt tema.

«Agenter er stort sett blinde for lyd. De kan ikke se det med mindre noe eller noen har transkribert det» — Sara Beykpour, medgrunnlegger og sjef i Particle

Det egentlige produktet er API-et og MCP-serveren, ikke nettgrensesnittet. Beykpour sier til TechCrunch at hedgefond er kundene som integrerer direkte mot API-et i størst volum, mens KI-søkeplattformer og datavideresalg også betaler godt. Exa, som selv leverer søke-API til agenter, er blant partnerne. Radar koster 29 dollar per sete i måneden, med en bedriftsplan på 399 dollar i måneden for 20 seter, og egen prising for API-bruk.

Hva bør du gjøre?

1. Koble MCP-serveren til agenten din hvis du bygger noe som skal følge et selskap eller et marked over tid. Lyd er kilden de tekstbaserte crawlerne dine ikke ser.
2. Prøv varslene med filtre før du betaler for et helt team. Du kan snevre inn til bestemte gjester og temaer, og få treffene der du allerede jobber.
3. Regn prisen mot alternativet. 29 dollar per sete er lite mot en egen transkripsjonspipeline, men API-prisen settes individuelt.