Photo Scrubber sladder ansikter og fjerner metadata i nettleseren, uten å laste opp bildet

Simon Willison hadde tatt et bilde av noen demonstranter og ville ikke dele bilder av fremmede med gjenkjennelige ansikter. Han ba GPT-6 Astra bygge et verktøy som finner ansikter og gjør dem uskarpe automatisk, og resultatet, Photo Scrubber, ligger nå som én HTML-fil på tools.simonwillison.net. Prompten ba om en side som henter avhengigheter fra en CDN, fjerner EXIF-data og sladder ansikter, med tillegget «discuss implementation options first».

Ansiktsdeteksjonen er Googles MediaPipe, kompilert til WebAssembly via @mediapipe/tasks-vision 0.10.21, med BlazeFace-modellen for korte avstander. Verktøyet skanner hele bildet og overlappende utsnitt, og knappen «Find smaller faces» bruker et tettere rutenett. Terskelen står på 35 prosent som standard. Du kan tegne inn egne bokser over ansikter detektoren overser, og velge heldekkende sladd i stedet for blur.

Metadata fjernes ved at bildet bygges på nytt fra pikslene. For JPEG kuttes alle APP- og COM-segmenter, for PNG alle chunks utenom IHDR, PLTE, tRNS, IDAT og IEND. Da forsvinner EXIF, XMP, IPTC og innebygde miniatyrbilder. Verktøyet tar JPEG, PNG og WebP opptil 75 MB, men ikke HEIC, så bilder rett fra en iPhone må konverteres først.

Siden er ærlig om begrensningene:

«Uskarphet er ingen garanti for anonymitet; bruk heldekkende dekning for sterkere fjerning innenfor et område.» — brukerveiledningen i Photo Scrubber

Det samme gjelder avhengighetene. JavaScript fra jsDelivr kjører med sidens rettigheter, og for høyrisikobilder anbefaler veiledningen å revidere og selvhoste filene.

Hva bør du gjøre?

1. Velg «Solid cover» i stedet for blur når bildet viser folk som kan ta skade av å bli gjenkjent.
2. Last ned photo-scrubber.html fra repoet simonw/tools og kjør den lokalt med python3 -m http.server 8000 hvis du vil ha verktøyet på egen maskin.
3. Kjør exiftool på den eksporterte fila hvis du vil bekrefte selv at metadataene er borte.