Panel samler chat, PDF-er og notebooks i ett arbeidsrom der agenten bygger egne visninger

Panel, et nytt prosjekt fra utvikleren greentfrapp på GitHub, samler chat, filer, PDF-er og Jupyter-notebooks i ett dokk med konfigurerbare vinduer kalt Panes. Målet er at forskere skal slippe å bytte mellom verktøy for hver filtype, mens agenten jobber ved siden av dem.

Agenten kan lese og skrive filer, men spør før den kjører et verktøy. Jupyter-notebooks kjører mot en ekte kjerne, og både du og agenten kan redigere den samme notebooken. Lange kommandoer går i bakgrunnen, der du kan følge med og stoppe dem. Ber du om å se noe de innebygde panelene ikke kan vise, skriver agenten et nytt panel selv. Utvikleren nevner en PDB-viewer og en SQLite-visualisering som eksempler på egne paneler.

Under panseret finnes Modules, som ligner Skills, men med typede definisjoner for input, output og mellomresultater som tankekjede eller kladd. Det gjør det mulig å validere dem under kjøring og vise fremdrift i lange jobber. En innebygd litteraturgjennomgang er ett eksempel, og den starter du ved å be om den i chatten.

Utvikleren kaller dette en tidlig testversjon. Bare Claude Code har full støtte. Med en OpenAI-nøkkel får du chat og verktøy, men ikke litteraturgjennomgangen eller hypotesemodulene, fordi de krever en agent som kan søke på nettet. Samtaler og alt agentene har gjort, lagres lokalt i ~/Panel/panel.db, utenfor repoet.

Hva bør du gjøre?

1. Sørg for at du har Node 22.18 eller nyere, pnpm, uv og en innlogget Claude Code.
2. Kjør pnpm install, uv sync og pnpm start, og åpne http://localhost:4173. Første start tar rundt ett minutt fordi appen bygges.
3. La det første arbeidsrommet peke mot en kopi av et prosjekt, siden agenten kan skrive til filene.