OsloMet-studie: 56 prosent trodde KI-stemmene i en NotebookLM-podkast var ekte

Et fullt KI-generert podkastklipp fra Google NotebookLM fikk 56 prosent av lytterne til å tro at de hørte mennesker, mens et sportsinnslag lest av syntetiske ElevenLabs-stemmer ble avslørt av 65 prosent. Det viser et forsøk ved OsloMet, der masterstudentene Syed Fawad Ali Shah og Nusrat Akter og professor Frode Eika Sandnes lot 60 studenter lytte til podkastklipp med amerikansk-engelsk aksent. Ingen av deltakerne hadde engelsk som morsmål.

Klippene var enten laget av mennesker, hadde menneskeskrevet manus lest av syntetiske stemmer, eller var generert helt av KI. I NotebookLM-klippet svarte bare 22 prosent at talen var kunstig, og 15 prosent var usikre. I sportsklippet trodde bare 9 prosent at stemmene var menneskelige. Samlet skilte de likevel bedre enn NotebookLM-tallet tilsier, men bommet begge veier: ekte stemmer ble også tatt for KI.

«Vi fann at mange oppfatta det fullt ut KI-genererte innhaldet som menneskeleg tale. Det overraska oss» — Syed Fawad Ali Shah, masterstudent ved OsloMet

Hvor lenge du lytter, spiller inn. For ett av de helt KI-genererte klippene endret rundt halvparten vurderingen sin underveis, uten at de nødvendigvis landet på riktig svar. Forskerne peker på rytme og tempo som typiske avsløringer: syntetisk tale kan bli for jevn, for rask eller for langsom, og mangler pausene som kommer når folk tenker mens de snakker. Forsøket ga dessuten gode vilkår for kritisk lytting, med stille rom, hodetelefoner og deltakere som visste at de skulle vurdere stemmene.

Et funn er særlig nyttig for deg som legger KI-stemmer inn i egne tjenester. Deltakerne kunne gi syntetisk tale høy score for naturlighet og samtidig identifisere den som KI-generert, så en stemme trenger ikke lure lytteren for å fungere. Forskerne ser for seg at studenter mater NotebookLM med pensum og får en lydoppsummering. Baksiden er stemmekloning til svindel, og neste forsøk skal sette en ekte stemme opp mot en KI-klonet kopi av den samme. Artikkelen «Is It Really AI Generated?» skal etter planen publiseres hos Springer i oktober 2026.