OpenAIs GPT-6-guide: Astra til det tyngste, 6.1 Sol til koding og Luna til rutinejobber

Opptil 95 prosent lavere pris på cachede input-tokens, avhengig av modell, er et av produksjonsrådene i OpenAIs nye guide for hele GPT-6-familien. Legg stabile instruksjoner og referansemateriale før detaljene som endrer seg, og hold verktøydefinisjonene like mellom kall, skriver OpenAI. Guiden samler råd om modellvalg, prompter og langvarige agentoppgaver i ett dokument.

Modellvalget er delt i tre. GPT-6 Astra er for det vanskeligste resonnementsarbeidet, GPT-6.1 Sol for kompleks koding, research og computer use, og GPT-6 Luna for fokuserte oppgaver i stor skala, som å hente ut fakturafelt, klassifisere forespørsler eller lage strukturerte sammendrag. Resonnementsnivået velges separat: lavt for uthenting og små endringer, middels for planlegging, høyt for vanskelig feilsøking og grundig gjennomgang. Extra high og Max skal bare beholdes hvis forbedringen forsvarer tiden og kostnaden.

For oppgaver som ifølge OpenAI nå kan vare i timer eller dager, peker guiden på tre API-funksjoner. Mid-turn steering sender korreksjoner via Responses WebSocket API mens modellen jobber, uten å avbryte verktøy som kjører. Asynkrone verktøykall lar modellen fortsette med uavhengig arbeid mens appen din kjører for eksempel tester. GPT-6.1 Sol kan dessuten fordele uavhengige deloppgaver på subagenter i Responses API, foreløpig i beta.

Computer use fungerer med alle tre modellene, men guiden sier klart at et API eller et tilkoblet verktøy skal brukes når det kan gjøre jobben. Skjermstyring er for når modellen må lese en skjerm, klikke eller fylle ut skjemaer, og OpenAI nevner Playwright for nettlesere og PyAutoGUI for skrivebordsapper. Promptrådene er en oppsummering av OpenAIs egen gjennomgang av skills og AGENTS.md for GPT-6 Astra.

Hva bør du gjøre?

1. Flytt rutinekall som klassifisering og feltuthenting til GPT-6 Luna, og mål suksessrate, latens og kostnad per vellykket oppgave før og etter.
2. Legg faste instruksjoner og verktøydefinisjoner først i prompten, slik at prompt-cachen treffer, og bruk cache-dashbordet til å finne hvor gjenbruken brytes.
3. Erstatt generelle regler om å alltid spørre i AGENTS.md med eksplisitte grenser for hva agenten kan gjøre uten godkjenning.