OpenAI slipper GPT-6.1 Sol: nesten Astra-nivå til en femdel av prisen

GPT-6 Astra koster fem ganger så mye per token som modellen OpenAI viste fram på DevDay i San Francisco tirsdag, og ifølge OpenAI er avstanden i kvalitet liten. GPT-6.1 Sol kommer bare en uke etter GPT-6 Sol, melder TechCrunch, og i lanseringsinnlegget skriver OpenAI at modellen nesten matcher Astra på agentisk koding, computer use og profesjonelt arbeid. I API-et heter den gpt-6.1-sol og koster 2 dollar per million input-tokens og 10 dollar per million output-tokens, samme pris som forgjengeren. Siden det er en femdel av Astras standardpris, tilsvarer det 10 og 50 dollar for Astra.

Tallet som betyr mest for agentbyggere, er cachen. Cachet input koster 0,10 dollar per million tokens, 95 prosent under standard input og halvparten av det GPT-6 Sol tok for cachet input. Agenter som sender den samme lange systemprompten og verktøylisten i hvert kall, får dermed en langt lavere regning.

«Selskapet lanserer ikke GPT-6.1 Astra, slik det opprinnelig var ventet» — TechCrunch

TechCrunch viser til The Wall Street Journal, som skrev at utgivelsen ble stanset etter at interne tester viste mer deception og en tendens til å gå videre med oppgaver uten å spørre brukeren om lov. Uten Astra-oppdateringen er det Sol som bærer modellnyhetene, og OpenAI bruker mye plass på oppførsel. GPT-6.1 Sol unnlater å si fra om et ødelagt søkeverktøy i 2,1 prosent av de vanskelige testtilfellene, mot 4,9 prosent for GPT-6 Sol og 1,5 prosent for Astra. OpenAI så ingen forsøk på å omgå den automatiske sikkerhetsvurderingen.

På DeepSWE v1.1, som måler programvareoppgaver i ekte kodebaser, matcher Sol Astra til omtrent en femdel av kostnaden. På OSWorld 2.0 kommer den innenfor 2,1 prosentpoeng av Astra med maksimal reasoning effort, til rundt en sjuendedel av kostnaden per oppgave. På AutomationBench, Zapiers test av forretningsflyter med 47 verktøy, ligger den 2,2 prosentpoeng over Anthropics Claude Opus 5.5 på medium effort, til omtrent en tredjedel av kostnaden. Andelen svar med faktafeil på bevisst vanskelige prompter faller fra 11,4 til 7,7 prosent på lav effort.

Kostnaden per oppgave på Terminal-Bench Science 0.1, som tester dataanalyse, simulering og teorembevis, viser hvor stor forskjellen kan bli:

«GPT-6 Astra oppnår fortsatt høyest poengsum av modellene som ble testet, med 68,1 %, og bør brukes til de vanskeligste forskningsoppgavene» — OpenAI, i lanseringsinnlegget for GPT-6.1 Sol

Nesten alle tallene er relative. OpenAI oppgir prosentpoeng og kostnadsforhold mot egne modeller og mot Opus 5.5, men sjelden Sols absolutte score, og ingen av testene er kjørt av uavhengige ennå.

GPT-6.1 Sol er tilgjengelig for Plus, Pro, Business, Enterprise og Edu i ChatGPT Work og Codex, men ikke i vanlig Chat. En Ultrafast-variant med opptil 8 ganger raskere tokengenerering i Codex kommer i løpet av få dager.

For deg som kjører agenter via API-et, er Sol nå modellen å teste før du betaler Astra-pris: ett modellnavn å bytte, en femdel av prisen og en billig cache som belønner lange, gjenbrukte kontekster.