OpenAI om Codex: Rust fra dag én, og åpen for andres modeller
Forklarer hvorfor Codex ble skrevet i Rust og lagt ut som åpen kildekode, og hva den åpenheten koster OpenAI.
Claude Code kjører bare Anthropics modeller. Codex kjører hvilken som helst, og det er ikke en produktbeslutning så mye som en konsekvens av at koden ligger åpent: hadde OpenAI låst verktøyet til egne modeller, kunne hvem som helst forket det og endret noen linjer. Da er det bedre å vinne på at brukerne får bruke den beste modellen, sier Tibo Sottiaux, en av utviklerne bak Codex og nå leder for Core Products & Platform i OpenAI, i Pragmatic Engineer-podkasten hos Gergely Orosz.
Valget av Rust ble tatt mot rådet fra modellene selv. Teamet så for seg Codex kjørende på millioner av maskiner i skyen, og satte ytelse, sikkerhet og effektivitet i skala som de første designprinsippene. At språkmodellene på det tidspunktet var klart bedre på Python og TypeScript enn på Rust, veide mindre enn å slippe en omskriving senere.
Åpen kildekode har en pris Sottiaux er åpen om. Fordelene er tillit og et miljø av bidragsytere. Ulempen, som sjelden nevnes, er at teamets eget arbeid av og til blir kopiert og sluppet i andre verktøy før Codex selv rekker å gi det ut. Det svir, sier han, men det er kostnaden ved å jobbe i åpent lende.
Det tekniske poenget med lengst holdbarhet handler om laget rundt modellen. Det gir modellen krykker: rekkverk, sikkerhet, styrbarhet og en utviklermelding som legges inn i konteksten ved starten av hver tur. Laget ligger alltid litt foran den nyeste modellen, og etter hvert som modellene blir bedre, kastes krykkene og laget krymper. Koden du skriver rundt modellen i dag er altså delvis midlertidig.
Internt er Codex koblet til Slack, alle dokumenter og all kode som standard, og rådet Sottiaux gir nyansatte er tilsvarende kort.
«Har du spurt Codex?» — Tibo Sottiaux, leder for Core Products & Platform i OpenAI
Hva bør du gjøre?
- Test Codex mot en modell fra en annen leverandør enn OpenAI før du binder arbeidsflyten din til én. Muligheten er der, og den er billig å prøve.
- Behandle vedlikeholdsoppgaver som avhengighetsoppgraderinger som agentarbeid. Sottiaux beskriver dem som noe en modell kan pløye gjennom på et par timer, forutsatt at kodebasen har brukbare abstraksjoner og en testsuite som holder.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.