OpenAI kutter prisen på GPT-5.6 Luna med 80 prosent

En oppgave som kostet en dollar hos fjorårets ledende modeller koster nå rundt seks cent på GPT-5.6 Luna, og kjører nesten ni ganger raskere. Sammenligningen er OpenAIs egen, gjengitt av The Decoder, og den sier mest om hvor fort inferenskostnaden faller.

Prisendringen gjelder fra 30. juli. Luna går ned 80 prosent, til 0,20 dollar per million input-tokens og 1,20 dollar per million output-tokens. Terra faller 20 prosent, til 2 og 12 dollar for de samme to postene. Sol, toppmodellen i serien, beholder prisen sin. Alle tre er tilgjengelige gjennom ChatGPT Work, Codex og OpenAI-API-et.

Begrunnelsen OpenAI oppgir er uvanlig. Selskapet sier kuttet er mulig fordi GPT-5.6 Sol har gjort deres egen infrastruktur billigere å drive: modellen skal ha optimalisert GPU-programvaren på egen hånd og tatt 20 prosent av utrullingskostnaden, og token-genereringen skal ha blitt over 15 prosent raskere gjennom spekulativ dekoding. Dette er OpenAIs egne tall, og de er ikke uavhengig etterprøvd.

Spekulativ dekoding, som selskapet trekker fram, er en kjent teknikk: en liten modell gjetter flere tokens framover, og den store modellen verifiserer gjetningene i én omgang i stedet for å produsere ett token av gangen. Gevinsten er ren hastighet uten tap av kvalitet, og den er en av få optimaliseringer som slår rett ut på prisen kunden betaler.

Prispresset kommer utenfra like mye som innenfra. Billige kinesiske leverandører har dyttet prisgulvet nedover i månedsvis, og Microsoft markedsfører nå åpent sine egne MAI-modeller som rimeligere alternativer til OpenAI. The Decoder peker samtidig på baksiden: en priskrig kan svekke hele markedet hvis den bremser inntektsveksten hos frontlaboratorier som har bundet balansen sin til enorme infrastrukturinvesteringer.

For deg som bygger, flytter dette terskelen for hva som er verdt å sende til toppmodellen. Når Luna koster en tiendedel av Terra på input, blir andelen av trafikken din som faktisk trenger det dyreste alternativet et regnestykke du bør gjøre på nytt.

Hva bør du gjøre?

1. Mål hvor stor andel av kallene dine som faktisk krever Sol eller Terra. Prisgapet mot Luna er nå tidoblet på input, og rutinglogikk som var marginal i går kan være åpenbar i dag.
2. Kjør kostnadsmodellen på nytt før du binder deg til en årsavtale. Både OpenAI og Microsoft justerer prisene i takt med hverandre, og tallene du regnet på i juni er utdaterte.