OpenAI ber deg revidere AGENTS.md og gir GPT-6 Astra en sperreliste mot slop-ord
Revider skill-filene dine før du bytter til GPT-6 Astra, for uklare linjer i AGENTS.md får modellen til å stoppe midt i arbeidet.
GPT-6 Astra stiller oppklarende spørsmål oftere enn GPT-5.6 Sol i stedet for å anta på egen hånd. OpenAI kaller det en mer effektiv samarbeidspartner, men motytelsen er at modellen av og til stopper der du forventet at den fortsatte. Selskapets modelldokumentasjon, omtalt av The Decoder, går gjennom hvor Astra sporer av og hvordan du skriver deg rundt det.
Motgiften OpenAI anbefaler er en prompt som ber modellen utlede brukerens intensjon fra konteksten og vise en tendens til å handle. Formuleringer som «can you...», «I want to...» og «help me...» skal leses som oppdrag, ikke som invitasjoner til oppfølgingsspørsmål. Modellen skal jobbe selvstendig mot målet, opprette isolerte arbeidstrær, løse merge-konflikter og lage utkast til pull requests, og først be om godkjenning når den har et konkret resultat å vise fram.
Astra følger lange instruksjoner bedre enn forgjengerne, men er samtidig mer følsom for kontekst. Motstridende eller vage linjer i skill-filer kan blokkere arbeidet eller sende modellen i uventet retning. OpenAI foreslår derfor en feilsøkingsprompt som tvinger modellen til å navngi den nøyaktige SKILL.md-fila og sitere instruksjonen som fikk den til å stoppe, slik at du kan spore oppførselen tilbake til kilden.
Skrivestilen har fått sin egen sperreliste. Astra lener seg på lister, tabeller og markdown-formatering og gjenbruker de samme frasene på tvers av økter. OpenAI kaller dem «slop words» og ber deg forby dem eksplisitt: stivnede overganger, «Conclusion:» i konklusjoner, vage forsterkere og kontrastformuleringer som introduserer et alternativ brukeren aldri ba om. Oppdiktede sammensetninger med bindestrek står også på lista.
Astra delegerer også sjeldnere til underagenter enn OpenAI forventet, så du må si eksplisitt når og hvor mye den skal fordele. På kodeoppgaver kjører den grundige tester før den avslutter, som for små endringer gir testsuiter helt ute av proporsjon med arbeidet.
Hva bør du gjøre?
- Gå gjennom alle skill-filer og kontekstdokumenter modellen har tilgang til, og gi brukerinstruksjoner eksplisitt forrang over dem.
- Legg inn en sperreliste mot slop-ord i systemprompten, og be modellen skrive korte avsnitt i aktiv form i stedet for å defaulte til punktlister.
- Instruer modellen til å kjøre tester på nytt kun når nye feil eller uløste problemer faktisk rettferdiggjør det.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.