OpenAI-artikkel avslører tre GPT-5.6 Pro-modeller
onsdag 1. juli · KI-generert · Kilde: The Decoder
En OpenAI-artikkel deler Pro-nivået i tre modeller: Luna, Terra og Sol, hver med sin balanse mellom fart, volum og resonnering.
Artikkelen kommer fra OpenAI selv og handler egentlig om et genomikk-benchmark, men avslører i forbifarten tre Pro-varianter i stedet for ChatGPTs vante enkelt-toppmodell. Den ble publisert 1. juli 2026. De tre skiller seg på hva de er bygget for, ikke bare på størrelse.
Artikkelen deler Pro-nivået i tre:
- Luna Pro for raske, billigere hverdagsspørsmål, med et løft på 7,1 prosentpoeng over standardmodellen den erstatter.
- Terra Pro for tunge forretningslaster i stort volum, som lander på 28,5 % beståttrate.
- Sol Pro for maksimal resonnering, med testens høyeste beståttrate på 31,5 %.
Tallene kommer fra OpenAIs egen 129-oppgavers testsuite for genomikk, så de sier mest om ett smalt domene. Til sammenligning oppgir artikkelen Claude Opus 4.8 til 16,0 % på samme test. At Terra Pro på 28,5 % nesten matcher den forrige toppmodellen (standard Sol på 28,7 %), er et solid løft for mellomsjiktet.
For deg som bygger på OpenAI betyr en slik oppdeling at du kan velge modell etter oppgave i stedet for å betale for den dyreste til alt. En rask variant til hverdagskall og en tung til det som faktisk krever resonnement kan kutte regningen på agent-oppsett som fyrer av tusenvis av kall. Men artikkelen oppgir ingen token-priser, og OpenAI har ikke bekreftet at oppdelingen kommer til ChatGPT i det hele tatt.