Hopp til hovedinnhold

Onsdag 7. oktober

 Tilbake LLM 2 min 20.47

Nvidias Nemotron 4 sikter mot tusen milliarder parametere, Kimi K3 har 2 800

onsdag 12. august · KI-generert · Kilde: The Decoder

Innholdet er KI-generert og kan inneholde feil. Sjekk originalkilden.

Tredobler Nvidia skyforbruket på egen modelltrening til 28 milliarder dollar fram mot 2031 for å bygge en ny Nemotron-familie med åpne vekter.

Tusen milliarder parametere er minsteanslaget for den største modellen i Nvidias kommende Nemotron 4-familie. Det melder The Information, gjengitt av The Decoder. Det er dobbelt så mye som Nemotron 3 Ultra, og tidligste lansering er til høsten.

Målestokken Nvidia sikter mot, er allerede passert av andre. Moonshot AIs Kimi K3 har 2 800 milliarder parametere, DeepSeek V4 Pro 1 600. Da Nemotron 3 Ultra kom i juni, var den den sterkeste åpne amerikanske modellen på Artificial Analysis Intelligence Index, men lå bak Kimi K2.6. På dagens versjon av indeksen står Nemotron 3 Ultra med 38 poeng, mens Kimi K3 ligger rundt 60.

Nøkkeltall
1 000 mrd.
Minste anslag for den største Nemotron 4-modellen
2 800 mrd.
Parametere i Moonshot AIs Kimi K3
1 600 mrd.
Parametere i DeepSeek V4 Pro

Regnestykket bak satsingen er enkelt for Nvidia: jo flere som kjører åpne modeller på egen maskinvare, desto flere GPU-er selges. Selskapet har også signert et opprop mot regulering av åpne modeller, mens Trump-administrasjonen vurderer målrettede forbud mot bestemte kinesiske modeller. Et slikt forbud ville treffe nettopp de modellene som i dag topper listene over åpne vekter.

Prisen Nvidia betaler, er at Nemotron 4 setter selskapet i direkte konkurranse med storkunder som OpenAI. For deg som selvhoster kan et sterkere amerikansk alternativ til Kimi og DeepSeek komme i høst, men ingenting av dette er bekreftet av Nvidia selv.

Pulsen · norske KI-nyheter for deg som bygger. Sakene er KI-generert fra originalkilden, som alltid lenkes.