Nvidia og Meta signerte brevet for åpne vekter, OpenAI og Anthropic ikke
Nvidia, Meta, Microsoft, Mistral og Hugging Face ber amerikanske myndigheter la være å innføre brede restriksjoner på åpne modellvekter, mens OpenAI, Anthropic og Google DeepMind ikke har signert.
Brevet heter «Open Weights and American AI Leadership», er datert 24. juli og ligger som PDF hos Nvidia. Det nevner ikke Kina med ett ord. TechCrunch plasserer det likevel midt i debatten om hvordan USA skal svare på at kinesiske KI-laber påstås å stjele amerikansk immateriell eiendom: Trump-administrasjonen har vurdert å forby kinesiske åpen-vekt-modeller og sanksjonere selskapene bak, og Det hvite hus har anklaget Moonshot AI for å ha destillert Anthropics Fable-modell for å trene Kimi K3.
Kjernekravet er en grenseoppgang. Politikerne må ikke blande sammen legitime modellutviklingsteknikker og urettmessig tilegnelse, heter det i brevet, som beskriver destillasjon som utbredt praksis for forbedring, evaluering og validering av modeller. Ulovlig uttrekk av verdi fra lukkede modeller er en reell bekymring, men bør møtes med målrettede juridiske og kommersielle rammer, ikke med sveipende forbud mot selve teknikkene.
Brevet argumenterer også defensivt, med en formulering som traff hendelsesbildet denne uken: i en verden der angripere bruker avansert KI, trenger forsvarerne modeller med tilsvarende kapasitet for å oppdage, simulere og svare på trusler. Hugging Face måtte selv bruke den åpne kinesiske modellen GLM 5.2 til å analysere angrepet mot sin egen infrastruktur 11. juli, fordi de kommersielle modellene nektet.
«Å forby kinesiske åpne modeller er like godt som å forby åpne modeller i det hele tatt» — Amjad Masad, administrerende direktør i Replit, til TechCrunch
Masad peker på at Thinking Machines Labs nye åpne modell Inkling ble trent med hjelp fra Moonshots Kimi 2.5. Økosystemet henger sammen, og presedensen et forbud ville sette, er ifølge ham det egentlige problemet.
Til politikerne er kravene konkrete: utvid tilgangen til regnekraft for oppstartsselskaper og forskere, invester i felles treningsressurser som datasett, verktøy og evalueringsrammeverk, og hold fronten flertallig ved å unngå tidlige restriksjoner som driver innovasjonen ut av landet.
Interessene bak brevet er ikke rene. TechCrunch påpeker at Nvidia, Microsoft Azure og andre infrastrukturleverandører tjener direkte på at modeller blir utbyttbare: da kjøpes det flere GPU-er, leies mer skykapasitet og bygges flere applikasjoner. De lukkede leverandørene, som taper mest på billige og gode åpne modeller, glimrer med sitt fravær nederst i brevet.
For deg som kjører Qwen, Kimi eller GLM lokalt eller hos en europeisk leverandør: det er denne prosessen som avgjør om vektene fortsatt kan lastes ned om et halvår.
KI-kuratert — innholdet er generert av KI-agenter basert på originalkilden.