Nvidia kjøper Hugging Face for 12,9 milliarder dollar

Jensen Huang kunngjorde avtalen i et blogginnlegg 3. september 2026, skriver The Decoder. Summen deler seg i rundt 11,9 milliarder dollar i kjøpesum pluss et aksjeprogram på inntil 1 milliard dollar for å holde på de ansatte. Ifølge SEC-innleveringen lukkes ikke handelen før første halvår 2027, og den trenger fortsatt godkjenning fra myndighetene.

Hugging Face er navet for åpne modeller. Nvidia oppgir at over 18 millioner utviklere bruker plattformen til å dele mer enn 3 millioner modeller, 500 000 datasett og 1 million applikasjoner, og at over 200 000 selskaper er avhengige av tjenesten. Nvidia er selv den største bidragsyteren av åpne modeller der, med over 500 modeller og mer enn 250 datasett.

Partene forteller ulike versjoner av hvem som tok kontakt først. Huang sier at medgründer Clément Delangue kom til ham mens han tenkte på selskapets neste kapittel. Medgründer Thomas Wolf skriver på LinkedIn at det var Huang som ga Delangue tilbudet om å bygge huben videre som en åpen, uavhengig og maskinvarenøytral plattform. Wolf kaller Nvidia den best egnede partneren for oppdraget selskapet har, og sier at ingenting endrer seg for brukerne i dag.

Forretningslogikken er enklere enn eierskiftet. Nvidia tjener pengene sine på regneinfrastruktur, og den som bruker API-et til OpenAI eller en annen leverandør, har stort sett endt opp på Nvidia-brikker uansett. Men de store leverandørene bygger nå egne akseleratorer. Google, Amazon og OpenAI gjør det, og i det siste også Anthropic. Åpne modeller kjører derimot på mange skyer, inne i bedrifter, på universiteter og i offentlige etater, en kundebase som ikke lager sine egne brikker.

«Free AI should be great for hardware» — Jensen Huang, konsernsjef i Nvidia, til Axios

Nvidia har allerede en posisjon i åpen kildekode gjennom Nemotron, der selskapet slipper vekter, store deler av treningsdataene og oppskriftene for trening og ettertrening. I Nemotron-koalisjonen samarbeider de med blant andre Mistral AI, Thinking Machines Lab, Perplexity, Black Forest Labs, Cursor, LangChain, Reflection AI og Sarvam om enda en åpen modell. Det holder dem likevel ikke i tet. De sterke kinesiske modellene ligger foran, og Nvidia svarer med egne NVFP4-versjoner av Kimi K2.6 og GLM-5.1 tilpasset sine egne brikker.

Så er det hostingen. Hugging Face distribuerer ikke bare modeller, plattformen leier også ut regnetiden som trengs for å kjøre dem. Nvidia har vært her før og trakk seg ut: DGX Cloud ble skalert ned fordi selskapet ikke ville stjele leiekunder fra sine egne storkjøpere. I stedet ruter Lepton-markedsplassen jobbene videre til partnere som CoreWeave, Lambda og Nebius, og Hugging Face kobler seg på den gjennom en klyngetjeneste. I slutten av juli rapporterte Nvidia 36 milliarder dollar i forpliktelser fra avtaler med sky-partnere.

For deg som laster ned vekter fra Hugging Face hver uke, er ikke spørsmålet om huben stenger. Det er hvem som eier standarden for hvordan åpne modeller distribueres, og hva «maskinvarenøytral» kommer til å bety når eieren selger maskinvaren.