Når KI koster mer enn ingeniøren: ny analyse av kostnadskrysset i 2029

Anthropic bruker 2,3 ganger lønnskostnadene sine på compute. De øverste én prosent av programvareselskapene bruker 0,4 ganger, og medianen nær null. Det gapet er utgangspunktet for en ny analyse fra investoren Tom Tunguz, som spør hvor raskt resten av markedet lukker det.

Regnestykket er konkret. Anthropic har rundt 5000 ansatte og legger anslagsvis 10 milliarder dollar på inferens og trening i 2026, altså cirka 2 millioner dollar compute per hode i året. Topp-1-prosenten av vanlige selskaper bruker til sammenligning 89 000 dollar per ingeniør, ifølge Ramps KI-indeks, mens medianselskapet bruker 137 dollar. Gapet mellom lederne og midten er på 680 ganger.

Tunguz skisserer tre baner mot 2029. I bear-scenarioet vinner token-deflasjon, prisene har falt rundt 10 ganger i året i tre år, og regningen holder seg lav. I basis- og bull-scenarioene tar den av, drevet av agentiske arbeidsflyter som ifølge Goldman Sachs kan 24-doble token-forbruket innen 2030.

For deg som bygger med KI teller retningen mer enn det eksakte tallet: så lenge en konkurrent kan sende funksjoner raskere ved å brenne tokens, slutter compute å være en valgfri utgift. Da blir det en fast kostnad på linje med lønn, og budsjettmodellen din bør allerede ta høyde for at den kan mangedobles på tre år.