Mold samler lokal bilde- og videogenerering i én Rust-CLI med API for agenter

Lokal bildegenerering foregår ofte i et grafisk grensesnitt der du klikker deg frem. Mold, et åpent Rust-prosjekt fra utviklerne James Brink og Jeffrey Dilley, går motsatt vei: én kommando, mold run "a cat riding a motorcycle", laster ned standardmodellen første gang og lagrer bildet lokalt med prompt, modell og seed. Prosjektet ligger på GitHub under utensils/mold og er MIT-lisensiert.

Motoren er bygget på candle og kjører på Nvidia CUDA og Apple Silicon Metal. Modellutvalget dekker blant annet FLUX.1, Flux.2, Stable Diffusion, Z-Image, Qwen-Image, LTX Video, Wan og Hunyuan3D. Du kan redigere bilder, bruke LoRA og ControlNet, lage video med lyd og gjøre om et foto til en 3D-modell i glTF-format. Wan-modellene på 1,3B og 5B er ytelsestestet på Metal, ikke bare på CUDA.

Den samme motoren ligger bak en skrivebordsapp, et webstudio, mobilapper, en Discord-bot og et REST/SSE-API. Kjør mold serve på maskinen med GPU og sett MOLD_HOST på laptopen, så sendes jobbene over nettverket. Du kan koble til flere maskiner lokalt, over LAN, via Tailscale eller på RunPod, og bla i ett felles bibliotek.

For agentbyggere er det mest interessante at Mold installerer en egen Agent Skill med mold skill install --detected og har MCP-verktøyene expand_prompt og remix_prompt. Promptveiledningen per modellfamilie er den samme som CLI-en og appene bruker, så en kodeagent skriver prompter etter de samme reglene som du gjør.

Begrensningene er tydelige. Windows-bygget er selvsignert og kjører bare på CPU eller mot eksterne maskiner, og skrivebordsappen for Linux må du foreløpig bygge selv. Modellvektene har egne lisenser, og InsightFace-vektene for ansiktsidentitet er begrenset til ikke-kommersiell forskning.

Hva bør du gjøre?

1. Installer via skriptet i README-en, som velger riktig bygg og sjekker kontrollsummen, eller via Nix, Docker eller AUR.
2. Kjør mold serve på GPU-maskinen og pek andre maskiner dit med MOLD_HOST, så slipper du å laste ned modellene flere steder.
3. Sjekk lisensen på hver modell før du bruker resultatet kommersielt.