Mindwalk viser Claude Code-økter som et 3D-kart over kodebasen

En øktlogg forteller hva agenten gjorde, men ikke hvordan den forsto oppgaven. Du kan lese JSONL-en linje for linje uten å bli klokere på hvilke deler av repoet den regnet som relevante, hvor den lette før den handlet, eller om fotavtrykket samsvarte med det du hadde i hodet. Mindwalk, et MIT-lisensiert verktøy fra utvikleren Ricko Yu, angriper det med visualisering: repoet tegnes som et nattkart, og økten spilles av som lys gjennom det.

Filene agenten søkte i, leste og endret lyser opp; resten forblir mørkt. Hver fil beholder sin dypeste berøring, fra «sett» via «lest» til «endret», og HUD-en samler friksjonssignaler som feilrate, filer som er skrevet om flere ganger, og endringer gjort etter siste verifisering. Tidslinjen markerer kontekst-komprimeringer, subagent-oppstarter og brukerturer, og hvert merke er klikkbart. Alt kjører som én Go-binær lokalt mot ~/.claude/projects og ~/.codex/sessions, og ifølge utvikleren forlater ingen øktdata maskinen.

Begrensningene er verdt å ta med. Verktøyet leser foreløpig bare Claude Code- og Codex-formatene, og verdien avhenger av at du kjører agenter som faktisk rører mange filer: på en tofilsendring er kartet mest pynt. Installasjonsskriptet er en curl | sh, men verifiserer binæren mot checksums.txt, og du kan pinne en versjon med VERSION eller bygge fra kilde.

Hva bør du gjøre?

1. Kjør mindwalk uten argumenter først. Den skanner øktmappene dine, serverer UI-et på en tilfeldig lokal port og åpner nettleseren.
2. Velg en økt der agenten gjorde noe du ble overrasket over, og let etter endringer som kom etter siste verifisering. Det er der kodegjennomgangen din bør begynne.
3. Bygg fra kilde med make setup && make build hvis du ikke vil kjøre installasjonsskriptet. Du får bin/mindwalk ut.