En øktlogg forteller hva agenten gjorde, men ikke hvordan den forsto oppgaven. Du kan lese JSONL-en linje for linje uten å bli klokere på hvilke deler av repoet den regnet som relevante, hvor den lette før den handlet, eller om fotavtrykket samsvarte med det du hadde i hodet. Mindwalk, et MIT-lisensiert verktøy fra utvikleren Ricko Yu, angriper det med visualisering: repoet tegnes som et nattkart, og økten spilles av som lys gjennom det.
Filene agenten søkte i, leste og endret lyser opp; resten forblir mørkt. Hver fil beholder sin dypeste berøring, fra «sett» via «lest» til «endret», og HUD-en samler friksjonssignaler som feilrate, filer som er skrevet om flere ganger, og endringer gjort etter siste verifisering. Tidslinjen markerer kontekst-komprimeringer, subagent-oppstarter og brukerturer, og hvert merke er klikkbart. Alt kjører som én Go-binær lokalt mot ~/.claude/projects og ~/.codex/sessions, og ifølge utvikleren forlater ingen øktdata maskinen.
Begrensningene er verdt å ta med. Verktøyet leser foreløpig bare Claude Code- og Codex-formatene, og verdien avhenger av at du kjører agenter som faktisk rører mange filer: på en tofilsendring er kartet mest pynt. Installasjonsskriptet er en curl | sh, men verifiserer binæren mot checksums.txt, og du kan pinne en versjon med VERSION eller bygge fra kilde.
Hva bør du gjøre?
- Kjør
mindwalkuten argumenter først. Den skanner øktmappene dine, serverer UI-et på en tilfeldig lokal port og åpner nettleseren. - Velg en økt der agenten gjorde noe du ble overrasket over, og let etter endringer som kom etter siste verifisering. Det er der kodegjennomgangen din bør begynne.
- Bygg fra kilde med
make setup && make buildhvis du ikke vil kjøre installasjonsskriptet. Du fårbin/mindwalkut.